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步_步银虫 (正式写手)
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三维数据拟合问题（z=f(x,y)）
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各位大虫： 现有三列数据 x, y, z, 如图所示 怎么将三者之间的关系进行拟合 表示成 z=f(x,y)的形式，也就是下个图片所表示的形式 用哪些软件 Matlab 还是origin？ 附件中原始数据一并上传 谢谢各位虫友了！  1.jpg  结果.jpg[ Last edited by 步_步 on 2013-9-24 at 16:00 ] |
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- 附件 2 : 三维数据拟合.xlsx
2013-09-24 15:58:02, 12.2 K
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dingd
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csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-09-24 17:34:46
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如果模型形式未定，可用1stOpt的公式自动搜索匹配功能，下面是一个： z = (p1+p2*x+p3*y)/(1+p4*x+p5*y+p6*y^2) 均方差(RMSE):0.0726126813150088 残差平方和(SSE):0.195086255046936 相关系数(R): 0.97061263154509 相关系数之平方(R^2): 0.942088880514884 确定系数(DC): 0.942048223206865 卡方系数(Chi-Square): -0.0570158619386574 F统计(F-Statistic): 106.985503173295 参数 最佳估算 ---------- ------------- p1 -0.0386181828361249 p2 0.00784080578284392 p3 -0.00216198139119352 p4 -0.000791890822680783 p5 -0.0388353438690996 p6 0.000914065313021977  c1.jpg |
2楼2013-09-24 16:34:39
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
步_步: 金币+5 2013-09-26 08:51:15
dbb627: 金币+1, 谢谢应助 2013-09-26 10:47:43
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如果公式形式确定为： z=p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2+p6*x*y; 均方差(RMSE):0.0971454580670492 残差平方和(SSE):0.349177880853102 相关系数(R): 0.94671759052752 相关系数之平方(R^2): 0.896274196214232 确定系数(DC): 0.896274196214232 卡方系数(Chi-Square): -0.100454808370176 F统计(F-Statistic): 59.7729761902379 参数 最佳估算 ---------- ------------- p1 -0.215614335430709 p2 0.0196654971387452 p3 -5.35612350751222E-5 p4 0.00241273481607147 p5 -1.29141703611076E-5 p6 -0.000193593297771232  c3.jpg |
5楼2013-09-25 16:54:03
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