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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 求教：如何用统计学方法剔除序列中的数据
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shengf

木虫 (小有名气)

[求助] 求教：如何用统计学方法剔除序列中的数据

各位大侠，请问如何用统计学方法剔除序列中的数据。具体情况是这样的：
本人开展了一个试验，得到两组对应的观测序列值{Xi}和{Yi}，用以求解模型Y=F(X)中的一个参数。但由于后期试验条件的改变，序列中可能有一部分数据的测得条件与前期的不一致而需要剔除，请问用哪种或哪些统计学方法可以（严格）求出需剔除数据，谢谢。
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1楼 2013-09-20 11:06:10
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
fisher 准则。
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shengf
2楼2013-09-20 11:13:58
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shengf

木虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-09-20 11:13:58
fisher 准则。

可在SPSS中操作吗？怎么操作啊？对这个准则没有了解。
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3楼2013-09-20 11:22:17
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
最简单的办法，先拟合一次；
在此基础上上，加权【距离权】拟合，权值大于某一阈值，认为是野点，剔除。
再做一次 加权【距离权】拟合即可。
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4楼2013-09-20 12:48:13
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shengf

木虫 (小有名气)
补充一下。简单点说，就是有两组数据X和Y，Y=F(X)，需要通过观测的X序列和Y序列拟合出公式中的一个参数。但由于试验后期条件的变化，观测的该时段内的X和Y值发生变化，导致拟合出来的参数变化。现在想请问一下如何通过统计分析（运用SPSS）剔除掉这部分问题数据。由于本人对统计学不甚了解，烦请各位多多指教，越详细越好。谢谢。
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5楼2013-09-20 19:43:58
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zx770424

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
属于回归诊断分析的问题，建立数据X和Y的回归模型，然后对模型诊断，比如通过残差图，或是dffits准则，cook统计量，covration准则等方法都可以剔除异常数据。
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shengf
军棋手
6楼2013-09-20 21:04:43
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
专业著作：杨元喜 “抗差最小二乘估计”
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shengf
7楼2013-09-21 08:47:16
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shengf

木虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
7楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-09-21 08:47:16
专业著作：杨元喜 “抗差最小二乘估计”

非常感谢。先看一下，不懂的话再向您请教。
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8楼2013-09-21 10:34:20
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shengf

木虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
6楼: Originally posted by zx770424 at 2013-09-20 21:04:43
属于回归诊断分析的问题，建立数据X和Y的回归模型，然后对模型诊断，比如通过残差图，或是dffits准则，cook统计量，covration准则等方法都可以剔除异常数据。

非常感谢。能否介绍一下相关的参考文献或书籍，最好是中文的。谢谢啊。
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9楼2013-09-21 10:35:05
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