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求教：如何用统计学方法剔除序列中的数据
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各位大侠，请问如何用统计学方法剔除序列中的数据。具体情况是这样的： 本人开展了一个试验，得到两组对应的观测序列值{Xi}和{Yi}，用以求解模型Y=F(X)中的一个参数。但由于后期试验条件的改变，序列中可能有一部分数据的测得条件与前期的不一致而需要剔除，请问用哪种或哪些统计学方法可以（严格）求出需剔除数据，谢谢。 |
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5楼2013-09-20 19:43:58
属于回归诊断分析的问题，建立数据X和Y的回归模型，然后对模型诊断，比如通过残差图，或是dffits准则，cook统计量，covration准则等方法都可以剔除异常数据。 
6楼2013-09-20 21:04:43
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