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BPSK误码率仿真
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在进行BPSK的误码率仿真的过程中，有这样一个函数 function [BER,Errors]=MCBPSKrun(N,EbNo,delay,FilterSwitch) SamplesPerSymbol = 10; % samples per symbol NoiseSigma = sqrt(SamplesPerSymbol/(2*EbNo)); % scale noise level 其中EbNo是比特信噪比，线性尺度的。NoiseSigma是对应的噪声标准差，我想问一下，在求NoiseSigma的过程中，为什么要用到SamplesPerSymbol这个参数？公式不是 EbNo = S/N * (W/Rb) 么？？ 万分感谢！！！ |
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