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BPSK误码率仿真
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在进行BPSK的误码率仿真的过程中,有这样一个函数 function [BER,Errors]=MCBPSKrun(N,EbNo,delay,FilterSwitch) SamplesPerSymbol = 10; % samples per symbol NoiseSigma = sqrt(SamplesPerSymbol/(2*EbNo)); % scale noise level 其中EbNo是比特信噪比,线性尺度的。NoiseSigma是对应的噪声标准差,我想问一下,在求NoiseSigma的过程中,为什么要用到SamplesPerSymbol这个参数?公式不是 EbNo = S/N * (W/Rb) 么?? 万分感谢!!! |
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