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最速下降法
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微笑去坚持
金虫
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专业: 控制理论与方法
[交流]
最速下降法
已有8人参与
请问最速下降法的搜索步长可以是常数吗,其计算结果于按照优化方法得到的搜索步长差别大吗,谢谢
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1楼
2013-07-07 10:04:00
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hyit_lxq
木虫
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专业: 数理统计
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
最速下降法的搜索步长约为 (gk'*gk)/(gk'*Gk*gk), 可见:用常数作为步长不可取。
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~ ~ ~
2楼
2013-07-07 11:40:43
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新虫
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专业: 控制理论与方法
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
理论上用2楼那个步长,在这次迭代中下降最多
你如果去固定步长,那个最优点即使在你边上,你都不一定到的了
比如
你现在 -1点,极小值值在0点,你的步长设为常数2
请问你如何走到0去????
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3楼
2013-07-11 22:20:18
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laosam280
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4楼
2013-07-12 10:21:07
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zengguang534
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注册: 2012-02-02
专业: 计算数学与科学工程计算
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一般用共轭梯度法求解,效果更佳!可保证在有限几步达到最优解。
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5楼
2013-07-12 11:28:44
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yinhu1988
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专业: 控制理论与方法
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固定步长不可取,很有可能走过了目标函数不降反升,除非你将步长设定为极小的数,但是这样每次迭代更新很少。
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君子务本,静水流深
6楼
2013-07-14 20:53:45
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cooooldog
铁杆木虫
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ส็็็
数学EPI: 2
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注册: 2008-02-18
专业: 模式识别
为啥研究这种落后的算法? 显然直接上手最好的算法
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ส็็็็็็็็็็็็็็็็็็็็
7楼
2013-07-16 10:39:40
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mywangdi
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专业: 运筹学
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如果梯度是Lipschitz连续的,Lipschitz常数为L,常步长可在(0,2/L)中选取,得到梯度序列收敛到0
当然,对强凸函数也可以取常步长
见“张立卫,单锋,最优化方法,科学出版社,2010”
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为祖国的数学事业添砖加瓦
8楼
2014-03-18 18:55:30
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紫陌缱绻
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专业: 模式识别
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可取常步长,但有限制条件,满足里普希斯条件下最速下降可取常步长。
[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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9楼
2014-03-19 18:14:29
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