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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

[交流] 控制器设计 已有2人参与

有几个关于控制器设计的问题,请大牛们帮忙指导一下啊,谢谢:
1、控制器的设计与跟踪信号有关系吗?如果pid控制器设计好以后,是否对所有的跟踪信号都适用?还是只能根据某一个信号,设计固定的pid控制器?
2、pid控制器能控制时变系统吗?是怎么样控制的?
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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by gaofeng79 at 2013-06-26 08:31:53
1.显然是有关系的。PID控制器设计好后是否所有跟踪信号都适用?看你怎么定义所有跟踪信号,以及跟踪的要求是什么?如果要求动态误差跟踪,基本不可能实现。PID始终只能调节三个参数,也就意味着最多只能调整3个极点 ...

查找了一些关于时变系统自适应控制的文献,了解到神经网络在这方面的应用较为广泛,且认识到神经网络的权重参数学习算法多为标准BP算法或基于此而改进的学习算法,其目的是提高参数学习算法。关于参数学习算法,有两个问题,一直无法解开,请大家帮忙解答一下,谢谢。
问题1: 应用神经网络自适应控制,在参数学习之前,是否需要提前判断被控对象在各时刻对应的具体形式(或者具体时刻的数学表达式),然后根据判断得到的表达式进行参数的学习?如果此种情况出现的话,我认为,参数的学习算法不存在学习的规律。
问题2:参数的学习速指的是什么?在参数的学习中,有无参数学习速度与被控对象变化速度快慢比较要求?
9楼2013-11-29 10:59:55
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gaofeng79

银虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
1.显然是有关系的。PID控制器设计好后是否所有跟踪信号都适用?看你怎么定义所有跟踪信号,以及跟踪的要求是什么?如果要求动态误差跟踪,基本不可能实现。PID始终只能调节三个参数,也就意味着最多只能调整3个极点,所以不可能对于任意系统使其闭环响应的传递函数在0~inf频率范围内都是1.
2.显然PID控制器是有可能控制时变系统的。只不过不是所有时间系统都可以。至于如何控制,和是不变系统是一样的。
设计实际的控制器时,往往都要对对象进行近似。有时将非线性近似为线性,时变近似为时不变。或者通过一些补偿来进行近似。此时,很多线性系统的控制方法都可以使用。
发动机控制;快速原型;硬件在环测试;汽车主动安全;
2楼2013-06-26 08:31:53
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月下行云

新虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
2楼: Originally posted by gaofeng79 at 2013-06-26 08:31:53
1.显然是有关系的。PID控制器设计好后是否所有跟踪信号都适用?看你怎么定义所有跟踪信号,以及跟踪的要求是什么?如果要求动态误差跟踪,基本不可能实现。PID始终只能调节三个参数,也就意味着最多只能调整3个极点 ...

老师说的真好,这一句“闭环响应的传递函数在0~inf频率范围内都是1”怎么理解啊,如果都是1就能代表动态无差么?
3楼2013-06-26 15:35:37
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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by gaofeng79 at 2013-06-26 08:31:53
1.显然是有关系的。PID控制器设计好后是否所有跟踪信号都适用?看你怎么定义所有跟踪信号,以及跟踪的要求是什么?如果要求动态误差跟踪,基本不可能实现。PID始终只能调节三个参数,也就意味着最多只能调整3个极点 ...

老师您好,如果用遗传算法或者神经网络对pid参数进行整定,是否就属于自适应控制的问题了,这时,已经设计好的pid控制器的参数还会影响整定的结果吗;比如:原pid控制器参数分别为kp=0.1;ki=0.2;kd=0.3;将他们作为初值,用智能算法进行整定的结果;与任意选取kp=0.01;ki=0.02;kd=0.03作为初值,用智能算法进行整定的结果是一样的,即:pid整定的最终结果相同;那么,在参数整定之前进行设计pid控制器的过程是否就属于多余工作了。谢谢您。
4楼2013-06-26 17:02:55
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