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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

[交流] 控制器设计 已有2人参与

有几个关于控制器设计的问题,请大牛们帮忙指导一下啊,谢谢:
1、控制器的设计与跟踪信号有关系吗?如果pid控制器设计好以后,是否对所有的跟踪信号都适用?还是只能根据某一个信号,设计固定的pid控制器?
2、pid控制器能控制时变系统吗?是怎么样控制的?
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gaofeng79

银虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by 微笑去坚持 at 2013-06-26 17:02:55
老师您好,如果用遗传算法或者神经网络对pid参数进行整定,是否就属于自适应控制的问题了,这时,已经设计好的pid控制器的参数还会影响整定的结果吗;比如:原pid控制器参数分别为kp=0.1;ki=0.2;kd=0.3;将他们作为 ...

有没有想过整定完成前的控制效果怎么保证?自适应和智能算法进行整定是理论上可以达到某个目标,但是对于具体需要多久可以达到目标点?这个与激励信号等因素有关系,尚无理论上明确的结论。所以,有可能很长时间都达不到最终结果,那么整定过程怎么办?就让控制效果很差吗?在现实当中,其实是不容许的。我做汽车电子控制的,在发动机控制中也有应用自适应的思想。但是,自适应只是用来校正发动机因长时间工作,性能衰减造成的特性变化。正常情况下,还是通过标定PID参数进行控制的,而且这部分工作占绝大部分工作量。
发动机控制;快速原型;硬件在环测试;汽车主动安全;
6楼2013-06-27 08:20:29
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gaofeng79

银虫 (正式写手)

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
1.显然是有关系的。PID控制器设计好后是否所有跟踪信号都适用?看你怎么定义所有跟踪信号,以及跟踪的要求是什么?如果要求动态误差跟踪,基本不可能实现。PID始终只能调节三个参数,也就意味着最多只能调整3个极点,所以不可能对于任意系统使其闭环响应的传递函数在0~inf频率范围内都是1.
2.显然PID控制器是有可能控制时变系统的。只不过不是所有时间系统都可以。至于如何控制,和是不变系统是一样的。
设计实际的控制器时,往往都要对对象进行近似。有时将非线性近似为线性,时变近似为时不变。或者通过一些补偿来进行近似。此时,很多线性系统的控制方法都可以使用。
发动机控制;快速原型;硬件在环测试;汽车主动安全;
2楼2013-06-26 08:31:53
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月下行云

新虫 (小有名气)

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
2楼: Originally posted by gaofeng79 at 2013-06-26 08:31:53
1.显然是有关系的。PID控制器设计好后是否所有跟踪信号都适用?看你怎么定义所有跟踪信号,以及跟踪的要求是什么?如果要求动态误差跟踪,基本不可能实现。PID始终只能调节三个参数,也就意味着最多只能调整3个极点 ...

老师说的真好,这一句“闭环响应的传递函数在0~inf频率范围内都是1”怎么理解啊,如果都是1就能代表动态无差么?
3楼2013-06-26 15:35:37
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微笑去坚持

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by gaofeng79 at 2013-06-26 08:31:53
1.显然是有关系的。PID控制器设计好后是否所有跟踪信号都适用?看你怎么定义所有跟踪信号,以及跟踪的要求是什么?如果要求动态误差跟踪,基本不可能实现。PID始终只能调节三个参数,也就意味着最多只能调整3个极点 ...

老师您好,如果用遗传算法或者神经网络对pid参数进行整定,是否就属于自适应控制的问题了,这时,已经设计好的pid控制器的参数还会影响整定的结果吗;比如:原pid控制器参数分别为kp=0.1;ki=0.2;kd=0.3;将他们作为初值,用智能算法进行整定的结果;与任意选取kp=0.01;ki=0.02;kd=0.03作为初值,用智能算法进行整定的结果是一样的,即:pid整定的最终结果相同;那么,在参数整定之前进行设计pid控制器的过程是否就属于多余工作了。谢谢您。
4楼2013-06-26 17:02:55
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