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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 食品 » 其他 » 请教有关数据分析作图问题
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伊鸿917

新虫 (初入文坛)

[求助] 请教有关数据分析作图问题 已有1人参与

请问我上传的图能用DPS做出来吗？该怎么做呢？或其他软件也行，请会的朋友帮帮我，谢谢了
请教有关数据分析作图问题
图片1.png
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1楼 2013-06-15 20:13:04
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

伊鸿917

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by lukewang1980 at 2013-06-15 23:33:51
可以用spss统计分析得出

请问应该怎么操作呢？能详细解答一下吗？数据比如有x1，x2，x3，x4，x5，x6,x7，这7个自变量，y1，y2，y3，y4，y5，这5个因变量，用spss录入数据后用什么方法分析能够得到这样的图？文献里说是用的偏最小二乘回归，我回归分析了一下，只得到了回归方程和回归系数等，希望能得到你的解答，不胜感激
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5楼2013-06-16 14:01:11
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bacherer

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
9楼: Originally posted by 伊鸿917 at 2013-06-17 22:49:20
谢谢你。但是那两个圈圈分别表示示50%和100%的方差贡献率，能自己画吗？以下是文献中对这幅图的解释分析：图是感官属性与传感器的相关性载荷图，图中的两个椭圆，分别表示50%和100%的方差贡献率。传感器ZA、BB、BA ...

那个圈圈不是自己划的，以前师兄做过类似的图，好像是点哪个地方就能出来的。师兄主要用的spass和matlab，你自己再摸索一下。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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11楼2013-06-18 10:02:01
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普通回帖

zybpxy

铁杆木虫 (著名写手)

致斋大人

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
做感官分析结果可以试试雷达图·····不会用DPS的飘过
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走的太远，别忘了为何出发
2楼2013-06-15 22:03:14
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lukewang1980

铜虫 (职业作家)
可以用spss统计分析得出
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luke
3楼2013-06-15 23:33:51
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伊鸿917

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by zybpxy at 2013-06-15 22:03:14
做感官分析结果可以试试雷达图·····不会用DPS的飘过

谢谢
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4楼2013-06-16 13:56:53
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lukewang1980

铜虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
引用回帖:
5楼: Originally posted by 伊鸿917 at 2013-06-16 14:01:11
请问应该怎么操作呢？能详细解答一下吗？数据比如有x1，x2，x3，x4，x5，x6,x7，这7个自变量，y1，y2，y3，y4，y5，这5个因变量，用spss录入数据后用什么方法分析能够得到这样的图？文献里说是用的偏最小二乘回归， ...

从你的图中看，是进行的主成分分析，可以查阅下进行此操作的步骤，然后在绘图窗口中点选，就可以绘制出。
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luke
6楼2013-06-17 00:51:41
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bacherer

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
MATLAB能实现否？我不是很懂，祝你好运！
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7楼2013-06-17 20:23:02
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sxlion811

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
图下面下了PLSR=偏最小二乘（PLS）回归(R)

首先使用偏最小二乘回归法算出主成分PC1,PC2， 然后 做个散点图，即可。

至于圈圈， 自己用word画椭圆也行啊。

方法： 试试SAS，MATLAB，还有专门做偏最小二乘法的软件SIMCA-P 或者都可以的。
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开心努力一辈子
8楼2013-06-17 20:28:31
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伊鸿917

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
8楼: Originally posted by sxlion811 at 2013-06-17 20:28:31
图下面下了PLSR=偏最小二乘（PLS）回归(R)

首先使用偏最小二乘回归法算出主成分PC1,PC2， 然后 做个散点图，即可。

至于圈圈， 自己用word画椭圆也行啊。

方法： 试试SAS，MATLAB，还有专门做偏最小二乘 ...

谢谢你。但是那两个圈圈分别表示示50%和100%的方差贡献率，能自己画吗？以下是文献中对这幅图的解释分析：图是感官属性与传感器的相关性载荷图，图中的两个椭圆，分别表示50%和100%的方差贡献率。传感器ZA、BB、BA、GA、HA、CA和感官属性涩、和甜味位于两个椭圆之间，说明该模型可以对这些变量具有更好的解释能力。由图可知，传感器ZZ与涩、苦味的相关性较好，传感器JB与酸味相关性较强，而传感器HA、CA与甜味的相关性较好。
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9楼2013-06-17 22:49:20
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伊鸿917

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
7楼: Originally posted by bacherer at 2013-06-17 20:23:02
MATLAB能实现否？我不是很懂，祝你好运！

还是谢谢你
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10楼2013-06-17 22:50:28
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