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matlab 实现偏最小二乘法用于混合物中多组分分析已有2人参与
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| 求教大家偏最小二乘法的问题：我是现在做分光光度计法对溶液中多组分含量进行测定，文献中用到偏最小二乘法，说是用matlab进行数据处理，网上下载了一个源码，不会用。请教用过这个方法的同学给指点一下，最好能够举个例子。谢谢先！ |
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 新生代环境 |
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戴钢盔的猪头
木虫 (知名作家)
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8楼2013-12-18 01:48:37
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中平元年2楼2013-06-10 16:28:30
somomo91
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【答案】应助回帖
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dbb627: 金币+1, 感谢参与讨论 2013-06-12 21:47:47
fegg7502: 应助指数+1, 鼓励交流 2013-11-05 08:55:53
dbb627: 金币+1, 感谢参与讨论 2013-06-12 21:47:47
fegg7502: 应助指数+1, 鼓励交流 2013-11-05 08:55:53
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在你的问题里面，校正集的存在 就是 寻找X和y的关系，也就是 浓度矩阵 （y）和吸光度矩阵（X）的关系 一旦知道这个关系 beta 那么就可以假定，只要知道 X 或者 y， 就能求出来 y 或者 X。 也就是用 已知样的浓度矩阵 （y）和吸光度矩阵（X） 来推断 beta, 然后，未知样的吸光度矩阵不是已经是已知的了吗 ？ 现在要求的是 未知样的浓度 在我的程序里，三个参数是已知的 ： 已知数据寻找 浓度矩阵 （y）和吸光度矩阵（X），未知样的吸光度矩阵 X1 只求一个 yfit， =================================== % 用已知数据寻找 浓度矩阵 （y）和吸光度矩阵（X）的关系 beta % 输入未知样的吸光度矩阵 X1 X = ???; y = ???; X1 = ???; [XL,yl,XS,YS,beta] = plsregress(X,y); % 求未知样的浓度 yfit yfit = [ones(size(X1,1),1) X1]*beta; plot(y, 'k'); hold on plot(yfit, 'r') |
4楼2013-06-12 01:32:32
5楼2013-10-30 11:32:26
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