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与小波变换和希尔伯特-黄变换类似的信号分析方法都有哪些？ 已有1人参与
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如题! |
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escrepins2楼2013-05-24 15:52:58
3楼2013-05-24 18:33:12
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4楼2013-05-24 19:33:31
5楼2013-05-25 10:13:47
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6楼2014-03-11 19:58:14
7楼2014-11-13 19:36:37
shaohl
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【答案】应助回帖
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目前小波变换已经成为一个标准的工具，因此具体讨论不多，小波变换最热门的研究是上世纪90年代，从1990-2000年左右，那时候小波变换的理论刚出来，在IEEE trans. on signal processing, Proceedings of IEEE等期刊上都有相关专辑发表，例如现在的稀疏表示，字典学习等都是那时候的思想，到1996年左右，出现了提升小波变换，给出了构造小波的快速方式，得到了广泛的应用。自此，小波应用逐渐走向成熟。 但由于小波变换只能检测点上的奇异性，对线，面的奇异性不是很好，后逐渐在斯坦福大学的donoho等人的推动下，出现巨多的×××let变换，统称为类小波变换,例如curvelet, ridgelet, contourlet...., 这些变换各具特性，属于方向性滤波器组，也获得了不少应用。 一般书来，这些变换对奇异性都有比较好的检测。 Hilbert-Huang变换属于nasa的黄鄂先生提出的变换，他是台湾人，凭此获得中国工程院还是工程院的外籍院士。HHT变换实际上也是一种信号分解方法，可以将原始信号分解成多个经验模式之和，这些经验模式分别具有不同的频谱性质，因此也可以用于一些奇异性方面的哦检测，在故障检测等多方面有些应用。 |
8楼2014-11-18 01:05:22