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方差分析？
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吸附体系 A吸附量/(mg•g-1) B吸附量/(mg•g-1) 单一吸附A — 9.26 单一吸附B 14.80 — 同时吸附 16.07 10.40 先B后A 15.25 7.01 先A后B 16.11 10.05 考察的不同吸附体系对吸附A和B的影响，实验数据都做过平行实验三次，结果都非常接近，以上取的是平均值.但是需要补充上相对误差，并做显著性差异分析？没弄过，具体怎么弄啊？ |
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3楼2013-05-19 10:04:01
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（二）两组数据平均值精密度的比较（F检验法） F检验法是通过比较两组数据的方差s2，以判定它们的精密度是否存在显著性差异的方法。 首先计算出 和 ，它们分别代表方差较大和较小的那组数据的方差，其次根据下式计算F值： F=s(大)^2 /s(小)^2 再根据置信度和两组数据的自由度，从表中查出相应的 值并进行比较。若F＞F(表) ，则 s(大)和s(小) 之间存在显著性差异（置信度为95%），即两组数据的精密度存在显著性差异；反之若F＜ F(表) ，则两者的精密度不存在显著性差异。 使用表中列出的F值时，应注意两点：其一，在制作F表时已预先规定s(大)为分子，s(小) 为分母；其二，表中列出的F值是单边值。若检验一组数据的方差是否优于另外一组数据，属于单边检验，应选择置信度为95%。如果旨在比较两组数据的方差，即不论是甲的结果优于乙还是乙的结果优于甲，则属于双边检验。这时虽查置信度为95%的F值表（即α=0.05的分布值表），但最后所做统计推断的置信度=1-2α=90%。因此，用F检验法来检验两组数据的精密度是否有显著性差异时，必须首先确定它是属于单边检验还是双边检验。 |
5楼2013-05-20 07:33:57
