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xiaoxuan1111

铁杆木虫 (正式写手)

[求助] 用fortran程序遗传算法解非线性方程组 已有1人参与

一个复杂的六元非线性方程组,用牛顿迭代法因找不到好的初值,我就用fortran编了个遗传算法求解,可是该算法收敛速度太慢,解一次平均得花40秒才收敛,而求解方程组只是整个程序的一小部分,整个程序要解成千上万次方程组,该怎样才能提高收敛速度呢,哦,对了,我一开始用的是二进制编码,后来改为浮点数编码,速度仍然是那么慢,求问怎么办呢?
在找不到好的初始值情况下,fortran解非线性方程组还有其他方法么?谢谢各位……
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你想要什么,如何得到想要的,现在应该怎么做?
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supervb

铁杆木虫 (文坛精英)

【答案】应助回帖

用Matlab里面的模拟退化算法等优化算法来求近似解吧!这样至少理论上全局收敛。
咱是做非线性随机动力学的哟
7楼2014-03-10 08:05:22
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SEEDEN

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
2楼2013-05-16 23:10:34
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onesupeng

金虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
什么样子的方程贴出来瞄一眼嘛,应该有很多办法求解的吧。。。
长期招收博士生,参见http://fsl-unsw.com
3楼2013-05-17 03:02:35
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xiaoxuan1111

铁杆木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by SEEDEN at 2013-05-16 23:10:34
http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=4595014
可以参考下这个帖子

牛顿下山法对初值依赖性强么?我这个找不到好的初值……
你想要什么,如何得到想要的,现在应该怎么做?
4楼2013-05-17 08:28:24
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