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语音增强。。。基于奇异值分解的子空间的语音增强
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有虫友们，做过基于奇异值分解的子空间的语音增强这个嘛？ 请教个问题，信号子空间与噪声子空间在程序中应该如何划分？请教高手！！！ |
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3楼2014-04-06 21:43:09
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区分信号和噪声是语音增强的最基本前提。 随着DSP的MIPS越来越高，子空间也越分越细。语音和噪音都是随机量，但它们的频谱、相关性（自相关和互相关都不同，为了根据互相关特性作区分，需要预存各种语言、方言，男女老幼的常见语音，和各种噪音样本）都不同，以此可作为语音和噪音的区分。其实，还有一个很容易分辨的依据：电平！凡是低于一定电平阈值的声音一律认为是噪音予以消除（可以再人为插入舒适噪音免得过于寂静不自然）。这个没什么理论深度不好写文章，但主观听觉的效果相当好。一改嘈杂背景，耳根顿时清净！ 当然，语音增强除了要消除噪音，还要调节电平（音量），改善频谱增加可懂度和悦耳度。这些就相对容易了，过一个滤波器（也许传递函数要根据输入情况变化）就可以了。 |
2楼2013-05-11 22:28:34
