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语音增强。。。基于奇异值分解的子空间的语音增强
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有虫友们,做过基于奇异值分解的子空间的语音增强这个嘛? 请教个问题,信号子空间与噪声子空间在程序中应该如何划分?请教高手!!! |
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区分信号和噪声是语音增强的最基本前提。 随着DSP的MIPS越来越高,子空间也越分越细。语音和噪音都是随机量,但它们的频谱、相关性(自相关和互相关都不同,为了根据互相关特性作区分,需要预存各种语言、方言,男女老幼的常见语音,和各种噪音样本)都不同,以此可作为语音和噪音的区分。其实,还有一个很容易分辨的依据:电平!凡是低于一定电平阈值的声音一律认为是噪音予以消除(可以再人为插入舒适噪音免得过于寂静不自然)。这个没什么理论深度不好写文章,但主观听觉的效果相当好。一改嘈杂背景,耳根顿时清净! 当然,语音增强除了要消除噪音,还要调节电平(音量),改善频谱增加可懂度和悦耳度。这些就相对容易了,过一个滤波器(也许传递函数要根据输入情况变化)就可以了。 |
2楼2013-05-11 22:28:34
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3楼2014-04-06 21:43:09









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