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lanmayifly

木虫 (正式写手)

[求助] 求助一个逻辑斯蒂函数的拟合

方程y=a/(1+b*exp(-k*x))
数据 x          y
1.255673864        0.473683845
3.421388589        1.964109378
5.563578        2.149621483
5.893535        2.279776447
6.52173913        1.519087587
3.52645343        1.626224599
3.492974975        1.29191198
4.803976776        1.164588257
5.743412126        1.19418115
5.507157775        1.060953832
5.364524978        1.250569406
2.781789299        0.783012383
2.723778667        0.432743638
3.486012328        1.562948761
3.052286639        1.362724395
4.229601332        1.300129186
2.437188485        1.332543415
4.431906456        0.571945828
4.63194409        0.962530735
6.966947505        1.163657974
4.309640863        0.895276739
8.40410354        0.864200028
3.535170699        0.493084031
3.164831085        0.618120988
6.965656836        0.479902647
3.410253        0.502564097
6.100499465        0.484698768
2.23127161        0.237667692
3.721350118        0.730262194
4.905767592        0.854779304
2.588582677        0.853587613
3.66559662        0.51036878
4.934997736        0.593712758
9.301196042        0.506125463
9.468889603        0.820108392
8.060870396        0.774970133
7.782167283        0.668461879
7.217118849        1.690315763
7.23718                      1.074511808
4.097918876        0.718922718
3.483146067        0.799513635
2.595458743        0.625484974
7.888063757        1.044857315
10.31252557        1.975614316
15.37105751        4.576603254
13.78372        4.125781792
8.520525192        2.320877883
5.095230343        0.482274855
4.02522991        0.270892217
4.290339583        0.417750806
13.55871685        2.964692413
5.204768859        1.350859461
6.902478741        1.160484847
3.7905495        0.665638831
3.59049781        0.62879819
3.495932192        0.629954026
3.06344036        1.197677867
4.089735954        0.897640957
3.669071155        0.683972754
3.312292133        0.634608296
5.186919306        0.694158841
3.381642512        1.035593178
2.000858398        1.000044772
4.387954784        1.013311466
2.824753463        0.729692893
3.873070517        0.344156288
3.589490564        0.420085379
6.628609109        0.344736823
2.999294806        0.575239318
2.557988925        0.533738151
6.178884151        0.51566998
2.838238931        0.373516438
2.077487911        0.297400806
1.765203724        0.309829965
1.259932255        0.305103953
7.401236625        0.199627564
3.307607497        0.151649447
1.554011371        0.327917485
0.944118398        1.023850868
3.394652614        0.62880046


哪位大侠能够帮个忙看看,给个origin或者matlab或者1stOpt的拟合结果,多谢了
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lanmayifly

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2013-04-22 15:06:29
1stOpt结果:

均方差(RMSE): 0.477609511622497
残差平方和(SSE): 18.2488676473824
相关系数(R): 0.779965443653357
相关系数之平方(R^2): 0.608346093293379
决定系数(DC): 0.608339748879434
卡方系数(C ...

谢谢你,我用1stOpt也得到这个结果,但是做出来的图看着好难看,这个软件能做出origin那样的图么?还有就是origin有关于拟合的参数和整个函数的显著性检验相关的数据,只根据1stOpt结果怎么看函数拟合的好不好呢?
3楼2013-04-22 15:17:53
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查看全部 9 个回答

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-04-22 17:57:59
lanmayifly: 金币+5, 有帮助 2013-04-23 11:26:30
1stOpt结果:

均方差(RMSE): 0.477609511622497
残差平方和(SSE): 18.2488676473824
相关系数(R): 0.779965443653357
相关系数之平方(R^2): 0.608346093293379
决定系数(DC): 0.608339748879434
卡方系数(Chi-Square): 9.10544965769574
F统计(F-Statistic): 98.2994824975192

参数        最佳估算
----------        -------------
a        -1.0659950191216
b        -2.94678912267502
k        0.0573721605843915
2楼2013-04-22 15:06:29
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月只蓝

主管区长 (职业作家)


csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-04-22 17:58:05
引用回帖:
3楼: Originally posted by lanmayifly at 2013-04-22 15:17:53
谢谢你,我用1stOpt也得到这个结果,但是做出来的图看着好难看,这个软件能做出origin那样的图么?还有就是origin有关于拟合的参数和整个函数的显著性检验相关的数据,只根据1stOpt结果怎么看函数拟合的好不好呢?...

本身你的x,y的数据就有点杂乱,所以拟合效果不好。不管什么软件的拟合结果,一般看R^2的接近于1的程度,越接近于1越好,可参看统计学相关书籍。1stopt的拟合结果,提供了相当完备的检验参数报告。
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
4楼2013-04-22 15:58:07
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lanmayifly

木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by 月只蓝 at 2013-04-22 15:58:07
本身你的x,y的数据就有点杂乱,所以拟合效果不好。不管什么软件的拟合结果,一般看R^2的接近于1的程度,越接近于1越好,可参看统计学相关书籍。1stopt的拟合结果,提供了相当完备的检验参数报告。...

这是生态学的野外调查的数据,比不得在实验控制之下得到的数据,所以一般R^2都不会太高,大于0.6就可以了,不太可能会到0.9。我想知道从这个结果怎么能够看出拟合的函数是否具有统计学意义呢,origin拟合的结果能够给出Prof>F的值,但是这个没有,并且1stopt的图没有origin的好看,但是origin的拟合结果得到的参数和1stopt差别特别大。
5楼2013-04-22 16:50:02
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