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caojiangdong

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[ÇóÖú] Çë½ÌÒ»¸öÏìÓ¦ÃæÓÅ»¯ÎÊÌâ

ÎÒÓÃDesign-Expert ×öµÄÏìÓ¦Ãæ·ÖÎö£¬ÓÐÎÊÌâLack of Fit        292.05 ²»ÏÔÖø£¬²»ÖªµÀÔõôÐÞ¸ÄÄ£ÐÍ¡£
Response        1        Y
        ANOVA for Response Surface Quadratic Model
Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
                    Sum of                         Mean          F                 p-value
Source          Squares            df        Square        Value        Prob > F
Model           14.81               14        1.06                 2.71         0.0360           significant                                 
A-P1          0.89              1        0.89                 2.27        0.1538
B-T1                 2.62              1        2.62         6.73                 0.0212
C-P2                 0.063               1        0.063        0.16                 0.6939
D-t2          0.28                  1        0.28                0.73                 0.4084
AB                1.27                      1        1.27                3.26                  0.0927
AC                0.062              1        0.062        0.16                  0.6966
AD                6.806E-003        1 6.806E-003  0.017          0.8967  
BC               4.08                       1        4.08               10.47        0.0060
BD               1.05                      1        1.05                2.70                 0.1229
CD        3.600E-003              1  3.600E-003        9.237E-003        0.9248
A^2        2.009E-003              1  2.009E-003        5.1  55E-003        0.9438
B^2               4.28                      1        4.28                 10.97                0.0051
C^2               0.13                      1        0.13          0.33                       0.5745
D^2          0.16                      1        0.16                0.41                       0.5305  
Residual        5.46        14        0.39
Lack of Fit        5.45        10        0.54        292.05        < 0.0001        significant
Pure Error        7.463E-003        4        1.866E-003
Cor Total        20.26        28



The "Lack of Fit F-value" of 292.05 implies the Lack of Fit is significant.  There is only a 0.01% chance that a "Lack of Fit F-value" this large could occur due to noise.
Significant lack of fit is bad -- we want the model to fit.

Std. Dev.        0.62                  R-Squared        0.7308
Mean        2.09                  Adj R-Squared        0.4615
C.V. %        29.84         Pred R-Squared        -0.5493
PRESS        31.40         Adeq Precision        6.582


Y         =+26.87383+0.15124         * P1-3.72063         * T1-0.21143         * P2-0.66581         * t2
-0.015020         * P1 * T1-4.14167E-004         * P1 * P2-6.87500E-004         * P1 * t2
+0.020200         * T1 * P2+0.051250         * T1 * t2+3.75000E-004         * P2 * t2
-7.82222E-005         * P1^2+0.12990         * T1^2+3.52250E-004         * P2^2
+9.85313E-003         * t2^2
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2Â¥2013-04-21 23:12:07
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csgt0: Ó¦ÖúÖ¸Êý-1, ·ÇÓ¦ÖúÇëÎðʹÓÃÓ¦Öúģʽ 2013-04-22 17:56:08
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3Â¥2013-04-22 11:07:28
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5Â¥2017-02-22 16:30:24
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