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tttt23456

捐助贵宾 (小有名气)

[求助] immersion and invariance 浸入与不变控制的最基本理论证明问题

这个定理和证明过程如图  有这么几个问题
这个定理的证明是先证明了系统收敛于x星,之后证明系统是李雅普诺夫收敛?
假设条件H3存在的意义是什么,是将H4与H1、H2联系起来?
有假设条件H4不能得出系统收敛么?

对这个理论一直不太理解 希望能有高人指点 如果能推荐些书或者资料就更好了

TM截图未命名.png
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tttt23456

捐助贵宾 (小有名气)

非常感谢您耐心的解答!
这段话中提到了假设H3中说明了pi的图像可以用phi=0来表示,那为什么这一条件和pi对xi的偏导数有关呢?而且他举了一个线性的例子,也没有理解其中的含义,在线性的例子中,H3是怎么成立的呢?最后还提到phi函数的求法,这个用x与pi表示的phi的函数是怎么得到的呢?

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  • 2013-04-19 08:54:22, 473.08 K
7楼2013-04-19 08:54:25
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allen_baobao

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
tttt23456: 金币+20, ★★★★★最佳答案, 非常有帮助 对这一块的理论很有兴趣 希望能和你多多交流 2013-04-19 08:09:20
这是A. Astolfi大神的经典方法了。下面是我的一些愚见,不一定正确,不妥之处还请指正,欢迎
讨论!

H3很像滑模控制里面的滑模面,不过I&I方法更为广义,也就是假设系统状态已经进入了理想状态
,即流形。当\phi = 0的时候,系统状态就进入了定义的辅助系统(目标系统),而这个目标系统
(\xi系统)本身是渐近收敛的,根据(H1)最后一个假设,系统状态x渐近收敛于平衡点。常规的滑
模面上面的变量一般是指数收敛,这里只要是渐近收敛即可,因而更为广义。

(H4)的目的说明\dot{\phi} 与实际控制量\ksi之间的关系,这时候,通过设计\ksi使\phi
趋于0,即使系统进入了流形\phi = 0(此时请注意,z表示了系统状态与\phi = 0之间的距离,z =
0即表示\phi = 0)。

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

Controlisahiddentechnology.——K.J.Astrom
2楼2013-04-18 16:14:50
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allen_baobao

至尊木虫 (职业作家)

补充一点,这一个条件求导后可得到\dot{\pi},从而和(H2)建立了联系,得到PDE进行求解。
Controlisahiddentechnology.——K.J.Astrom
3楼2013-04-18 16:22:15
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tttt23456

捐助贵宾 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by allen_baobao at 2013-04-18 16:14:50
这是A. Astolfi大神的经典方法了。下面是我的一些愚见,不一定正确,不妥之处还请指正,欢迎
讨论!

H3很像滑模控制里面的滑模面,不过I&I方法更为广义,也就是假设系统状态已经进入了理想状态
,即流形。 ...

感觉您讲的很清楚 顿时茅塞顿开  感觉思路一下豁然开朗了 只是还是有些不明白    证明的过程分为了两步,首先证明x星就是系统的全局attractive点,本人菜鸟,这个attractive点其实就等同于收敛点或者稳定点么?之后证明了系统具有李雅普诺夫稳定,总觉得这个证明有一些重复,你怎么看呢
4楼2013-04-18 17:16:06
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