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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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smy11happy

新虫 (初入文坛)


[交流] 大家来交流下聚类分析方面容易做出成果的方向

本人研一妹子,研究聚类分析,看了一些论文,不知从何入手,想简单混个毕业,起码得发个中文核心,求大神支招,哪个方向比较容易做出点东西,拜谢
  希望大家能交流一下啦
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qeeqee

新虫 (初入文坛)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我也想在这个领域发论文,同求科普吧。
2楼2013-04-01 10:22:53
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wangzhiwu

铜虫 (小有名气)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
你一定学过KL距离吧!
3楼2013-04-01 18:57:51
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liu123338

至尊木虫 (知名作家)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
machine learning
4楼2013-04-03 13:58:08
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zhbzz2007

木虫 (小有名气)


★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
smy11happy: 金币+1 2013-04-08 08:59:56
聚类中有问题挺多,譬如对于K-means,对初始聚类中心敏感,需要确定聚类数目,对数据分布有要求,对高维数据聚类效果不好,易收敛到局部极值……以及相似性度量,聚类有效性指标的选取,都有很多问题需要解决……希望对你有所帮助……
5楼2013-04-03 18:34:04
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babaozhu

新虫 (初入文坛)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我毕业论文做的跟粗糙K均值有关的,聚类算法有很多类,你可以专注于其中一类,比如K均值属于划分方法。那么这类方法又有很多突破点,比如研究K的初始化、均值中心的迭代、聚类结果重复训练的收敛函数等等等等。
当然,楼主并不一定非要从这方面出发,可以先揪住基础、经典方法,总结改进的路线,再寻求自己的突破。
6楼2013-05-18 16:36:35
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