应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

Znn3bq.jpeg
小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 程序算法 » 大家来交流下聚类分析方面容易做出成果的方向
61/1返回列表
查看: 1540  |  回复: 5
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

smy11happy

新虫 (初入文坛)

[交流] 大家来交流下聚类分析方面容易做出成果的方向

本人研一妹子，研究聚类分析，看了一些论文，不知从何入手，想简单混个毕业，起码得发个中文核心，求大神支招，哪个方向比较容易做出点东西，拜谢
  希望大家能交流一下啦
回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:

» 抢金币啦！回帖就可以得到:

查看全部散金贴
1楼 2013-04-01 08:54:33
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

qeeqee

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
我也想在这个领域发论文，同求科普吧。
赞一下(1人) 回复此楼
2楼2013-04-01 10:22:53
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wangzhiwu

铜虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
你一定学过KL距离吧！
赞一下(1人) 回复此楼
3楼2013-04-01 18:57:51
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

liu123338

至尊木虫 (知名作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
machine learning
赞一下(1人) 回复此楼
4楼2013-04-03 13:58:08
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

zhbzz2007

木虫 (小有名气)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
smy11happy: 金币+1 2013-04-08 08:59:56
聚类中有问题挺多，譬如对于K-means，对初始聚类中心敏感，需要确定聚类数目，对数据分布有要求，对高维数据聚类效果不好，易收敛到局部极值……以及相似性度量，聚类有效性指标的选取，都有很多问题需要解决……希望对你有所帮助……
赞一下(4人) 回复此楼
5楼2013-04-03 18:34:04
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

babaozhu

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
我毕业论文做的跟粗糙K均值有关的，聚类算法有很多类，你可以专注于其中一类，比如K均值属于划分方法。那么这类方法又有很多突破点，比如研究K的初始化、均值中心的迭代、聚类结果重复训练的收敛函数等等等等。
当然，楼主并不一定非要从这方面出发，可以先揪住基础、经典方法，总结改进的路线，再寻求自己的突破。
赞一下 回复此楼
6楼2013-05-18 16:36:35
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 smy11happy 的主题更新
61/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫 高级回复 (可上传附件)
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭