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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 信息综合 » 有没有将2维数据降到1维的最佳非线性降维方法？
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pcmagic

至尊木虫 (文坛精英)

[求助] 有没有将2维数据降到1维的最佳非线性降维方法？

各位同仁，如果将数据维数限于2维，目标是降到1维。在这个前提下，有没有最佳的非线性降维方法？
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找对研究方向真难。
1楼2013-03-25 21:06:20
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木易山水

金虫 (小有名气)
不好意思，写错了，是Golub不是Gloub

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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大师远去，新的一代正在成长
5楼2013-03-26 10:21:49
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木易山水

金虫 (小有名气)
这个问题的数学本质似乎是一个矩阵什么情况下能用一个什么样向量近似效果最好？我记得好像是奇异值分解，推导也不算复杂，Gloub的矩阵计算或者黄琳老师的《控制理论中的矩阵论》还有张贤达老师的《信号处理的矩阵理论》都有这方面的论述，可以转化成一个矩阵的最优化过程。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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大师远去，新的一代正在成长
3楼2013-03-26 09:36:23
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pcmagic

至尊木虫 (文坛精英)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 木易山水 at 2013-03-26 09:36:23
这个问题的数学本质似乎是一个矩阵什么情况下能用一个什么样向量近似效果最好？我记得好像是奇异值分解，推导也不算复杂，Gloub的矩阵计算或者黄琳老师的《控制理论中的矩阵论》还有张贤达老师的《信号处理的矩阵理 ...

十分感谢！赶紧去补习一下。
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找对研究方向真难。
4楼2013-03-26 09:48:27
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木易山水

金虫 (小有名气)
你好，我查了下，奇异值分解确实可以降低维数，但是我没有搞清楚前提：降维后的矩阵至少是秩为1的。所以奇异值分解对你这个问题无能为力。
误导你了，实在不好意思，见谅！
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大师远去，新的一代正在成长
7楼2013-04-04 21:43:47
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