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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 机器学习及SVM
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sxiaodong

金虫 (小有名气)

[交流] 机器学习及SVM 已有4人参与

大家有没有知道SVM比较好的学习教材或是资料。我手里有一份，但是感觉里面讲的太深。数学公式给的比较乱。没有一定的逻辑性！
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岁月不居，天道酬勤。
1楼 2013-03-18 20:11:03
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sxiaodong

金虫 (小有名气)
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2楼: Originally posted by xxxatxmc at 2013-03-18 20:31:31
想简简单单就把SVM搞懂是不太可能的，要不你就随便知道个大概就行，要不就要深入了解。

呵呵，我觉得你这样的心态就看看下面这个简单的就行了，SVM看似简单里面的水很深

谢谢你了！我不是只是想简单的了解一下！我想去学这个！但是我手里缺少教材！

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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岁月不居，天道酬勤。
3楼2013-03-19 08:24:23
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sxiaodong

金虫 (小有名气)
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4楼: Originally posted by xxxatxmc at 2013-03-19 12:41:20
嗯，这样的话推荐下载大量英文原著看，现在最经典的教材就是 bishop的pattern recognition and machine leaning 以及 machine learning ： a probabilistic perspective
这是通用教材，如果要深入了解SVM，还有其 ...

谢谢你了大虾。。你太厉害了
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岁月不居，天道酬勤。
5楼2013-03-19 13:52:51
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sxiaodong

金虫 (小有名气)
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7楼: Originally posted by icefireice at 2013-03-19 20:14:04
如果想彻底学，就看考瓦的原著，Machine Learning Theory

我在哪能弄到这本书呢 电子版的最好是
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岁月不居，天道酬勤。
8楼2013-03-19 21:12:42
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sxiaodong

金虫 (小有名气)
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6楼: Originally posted by stonechao1 at 2013-03-19 18:52:10
可以看一下下面的链接，SVM入门系列，讲解非常清晰。

在哪呢？
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岁月不居，天道酬勤。
9楼2013-03-19 21:12:52
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sxiaodong

金虫 (小有名气)
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11楼: Originally posted by stonechao1 at 2013-03-20 09:05:05
不好意思，忘贴了。http://hi.baidu.com/xytcchao/item/05da70047cf66137a3332a2b...

  i have thought that you just wanted to play a joke with me!
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岁月不居，天道酬勤。
12楼2013-03-20 09:22:30
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sxiaodong

金虫 (小有名气)
引用回帖:
11楼: Originally posted by stonechao1 at 2013-03-20 09:05:05
不好意思，忘贴了。http://hi.baidu.com/xytcchao/item/05da70047cf66137a3332a2b...

thank you very much.
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岁月不居，天道酬勤。
13楼2013-03-20 09:22:43
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sxiaodong

金虫 (小有名气)
引用回帖:
10楼: Originally posted by icefireice at 2013-03-20 08:03:39
网上应该是能搜到的，你百度一下试试吧...

thanks all the same
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岁月不居，天道酬勤。
14楼2013-03-20 09:24:17
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sxiaodong

金虫 (小有名气)
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15楼: Originally posted by 佰斯特 at 2013-03-21 23:19:51
现在正弄SVM呢，只是找了几个简单的例子，跑了跑，但具体原理不太懂。。。。。。。。

我也正在弄。我现在只能是做一些简单的。具体的参数调优还不太熟练。能加你一下好友吗？有问题可以讨论一下
qq什么的都行
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岁月不居，天道酬勤。
16楼2013-03-22 10:01:09
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