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typhoon111

木虫 (著名写手)

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专业: 计算机软件

[求助] 机器学习时如何给数据分配权重

比如有些数据的可靠性高一些，在学习时可以给高一点的权重；有些数据比较古老，相对给低一点的权重。

有什么比较有效的办法呢？

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1楼2013-03-15 17:39:40

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typhoon111

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引用回帖:

11楼: Originally posted by jeffary at 2013-06-06 00:48:47
weka里，instance类有一个weight属性，你可以赋予一个值，默认是1.所有的分类器在buildclassifier之前都会首先考虑样本instance的weight，你可以给你认为重要的赋予高一些的weight。
其实，它只是简单地通过复制样 ...

噢，这跟我想的土方法差不多，貌似也没有更有效的方法了。