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typhoon111

木虫 (著名写手)

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[求助] 机器学习时如何给数据分配权重

比如有些数据的可靠性高一些，在学习时可以给高一点的权重；有些数据比较古老，相对给低一点的权重。

有什么比较有效的办法呢？

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写了一篇“相变储能技术在冷库中应用”的论文，论文内容以实验为主，投什么期刊合适？已经有6人回复

1楼 2013-03-15 17:39:40

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

jeffary

木虫 (小有名气)

应助: 2 (幼儿园)
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专业: 计算机应用技术

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
typhoon111: 金币+10, ★★★很有帮助 2013-06-06 08:41:24

weka里，instance类有一个weight属性，你可以赋予一个值，默认是1.所有的分类器在buildclassifier之前都会首先考虑样本instance的weight，你可以给你认为重要的赋予高一些的weight。
其实，它只是简单地通过复制样本来达到提高weight的目的，如果某个instance的weight是2，只不过是多复制了一个该样本，容易造成过拟合。不过你可以尝试一下！