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泡泡沫沫_ww

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
10楼: Originally posted by ansrang at 2013-02-28 11:28:41
可以讲得再详细些吗?我用的是design expert,得到这样的结果。可否告诉我需要删掉那个变量么?
另外还有个疑问:删掉任何变量,我的响应面方程不就改变了吗?那样求得最大值处的A,B,C值不也相应的变了么?

未 ...

我没怎么用过Expert Designer. 不过你这个应该是默认最小二乘法得到的参数估计值,在构建模型时可以选的,要选逐步回归法。你要研究一下你的软件,或者你可以用JMP软件试一下。你的统计结果分析里(第二个图)也说了如果有很多不显著项,要尝试做model reduction。
另外,很多主要因素都不显著呀,在简化后的模型里都没有的,最优条件必然会变,很可能你的C本身不起作用,交互作用也不起作用。
你在实验设计中可能因素考虑的不够,或者因素水平范围选择不太恰当,导致模型拟合的不是很好。换句话说,可能预实验做少了。。。。
不管怎么说,先试试逐步回归,不行的话要考虑实验的问题了。祝你好运。。。
11楼2013-02-28 12:53:19
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baishuai741

金虫 (正式写手)

引用回帖:
10楼: Originally posted by ansrang at 2013-02-28 11:28:41
可以讲得再详细些吗?我用的是design expert,得到这样的结果。可否告诉我需要删掉那个变量么?
另外还有个疑问:删掉任何变量,我的响应面方程不就改变了吗?那样求得最大值处的A,B,C值不也相应的变了么?

未 ...

楼主的C.V.%有太大了吧?
12楼2013-06-18 08:11:29
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yueliangdog

银虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by ansrang at 2013-02-27 20:43:52
我的实验中有三个因素A,B,C,用二次方程拟合后算上交叉作用共有9项:A,B,C,AB,BC,AC,A2,B2,C2。我将这9项中不显著的删除了,可R2却更低了。
我又换三次方程拟合,这次R2可以提高到0.97,可是这样一来我 ...

那就再预测一次吧,感觉你的效果很不好
13楼2016-03-11 22:47:47
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