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ansrang

木虫 (小有名气)

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[求助] 审稿人质疑响应面回归系数低

优化培养基实验，先用PBD从8个因素中选出3个显著影响的因素，然后用CCD优化这三个因素，二元方程回归后R2为0.75，审稿人说这个值太低了，问是否可以删掉几个非显著的因素，令R2高上去。
我后来查了些文献，我们这个值确实有些低，别人一般都是0.9以上。但是否能如审稿人说的那样删掉几个变量？好像文献中也没有这么做过的。
大家遇到过这种情况吗？都是怎么处理的？

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1楼 2013-02-27 18:25:47

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泡泡沫沫_ww

铜虫 (小有名气)

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【答案】应助回帖

引用回帖:

10楼: Originally posted by ansrang at 2013-02-28 11:28:41
可以讲得再详细些吗？我用的是design expert，得到这样的结果。可否告诉我需要删掉那个变量么？
另外还有个疑问：删掉任何变量，我的响应面方程不就改变了吗？那样求得最大值处的A，B，C值不也相应的变了么？

未 ...

我没怎么用过Expert Designer. 不过你这个应该是默认最小二乘法得到的参数估计值，在构建模型时可以选的，要选逐步回归法。你要研究一下你的软件，或者你可以用JMP软件试一下。你的统计结果分析里（第二个图）也说了如果有很多不显著项，要尝试做model reduction。
另外，很多主要因素都不显著呀，在简化后的模型里都没有的，最优条件必然会变，很可能你的C本身不起作用，交互作用也不起作用。
你在实验设计中可能因素考虑的不够，或者因素水平范围选择不太恰当，导致模型拟合的不是很好。换句话说，可能预实验做少了。。。。
不管怎么说，先试试逐步回归，不行的话要考虑实验的问题了。祝你好运。。。