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“基于形态特征的超细晶钢晶粒自动测量与分类方法研究” 摘要 为了探明超细晶钢中的晶粒形态、粒径及其分布对钢力学性能的影响规律，就必需对其进行精确测量和分类。为此，本文提出了一种基于形态特征的超细晶钢晶粒自动测量与分类方法。该方法首先针对超细晶粒钢金相图像所特有的晶界缺失、晶内孔洞等图像缺陷，应用修正分水岭算法对预处理及二值分割后的金相图像进行晶界修复工作，然后应用改进种子填充算法填充晶内洞。最后提取晶粒的形态特征并完成对各种形态、粒径晶粒的自动测量和分类工作。实验结果表明，该方法为超细晶粒钢组织的定量金相分析提供了可靠依据。 关键词 形态特征 超细晶粒钢 晶粒 测量 分类 |
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