| 查看: 7797 | 回复: 10 | ||||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||||
wgx669木虫 (正式写手)
|
[求助]
用origin里的fft做了几张频谱图，请大神指教这些图都代表什么意思啊？
|
|||
做超声分析得到几张频谱图，请大神指教这些图能说明什么问题。。。 原始数据图。。。.JPG——————图1-4就是对该图做的分析数据。。。。  1.JPG  2.JPG  3.JPG  4.JPG |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 仿真建模与计算 | Optical |
» 猜你喜欢
光学工程学硕调剂信息
已经有32人回复
-
欢迎加入课题组
已经有0人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有258人回复
-
散金币，求好运，祝面上顺利！
已经有79人回复
-
华东师范大学芯片设计徐珑真实水平咋样
已经有1人回复
-
调剂
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有0人回复
-
中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博士后入站、德国两年全职
已经有0人回复
-
面向全球申请人的中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博后入站德国两年全职
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有2人回复
-
重庆交大材料学院26年硕士招生复试实施细则已出。欢迎加入光子学微结构与器件课题组。
已经有0人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 求助：谁用过origin傅里叶变换图（FFT)
已经有7人回复
汤汤.
金虫 (小有名气)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 2314.2
- 散金: 32
- 红花: 2
- 帖子: 276
- 在线: 46.3小时
- 虫号: 1485312
- 注册: 2011-11-10
- 性别: GG
- 专业: 信息系统与管理
4楼2013-01-14 10:51:59
汤汤.
金虫 (小有名气)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 2314.2
- 散金: 32
- 红花: 2
- 帖子: 276
- 在线: 46.3小时
- 虫号: 1485312
- 注册: 2011-11-10
- 性别: GG
- 专业: 信息系统与管理
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
wgx669: 金币+10, ★★★很有帮助, 谢谢。。。能再说详细点儿吗？ 2013-01-14 09:53:37
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-01-14 16:22:09
感谢参与，应助指数 +1
wgx669: 金币+10, ★★★很有帮助, 谢谢。。。能再说详细点儿吗？ 2013-01-14 09:53:37
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-01-14 16:22:09
|
原始图是振幅-时间 图1，振幅、相位随频率变化的图像 图2，振幅（实部、虚部）随频率变化的图像（实部平方+虚部平方=振幅平方，与图1可以联系起来看） 图3，幅度随频率变化的图像 图4，频率域的功率谱信号图 |
» 本帖已获得的红花（最新10朵）
houwei88102楼2013-01-12 20:44:06
汤汤.
金虫 (小有名气)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 2314.2
- 散金: 32
- 红花: 2
- 帖子: 276
- 在线: 46.3小时
- 虫号: 1485312
- 注册: 2011-11-10
- 性别: GG
- 专业: 信息系统与管理
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-01-14 16:22:34
wgx669: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2013-01-15 12:40:36
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-01-14 16:22:34
wgx669: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2013-01-15 12:40:36
|
图1，振幅、相位随频率变化的图像，每个频率都有对应着该频率的振幅大小，相位是超前还是滞后。从你的这个图可以看出，0频信号的振幅是最大的，相位是0，这个也就是基信号，我们以这个信号为参考，可以看出，低频的信号振幅是比较大的，高频的信号振幅比较小，低频信号的相位相较基频是先滞后然后又缓慢增加，后面的高频基本都是超前。。。这样说好像不对，你这相位怎么是920度？应该换算成360度比较好看点 高频信号所带的细节信息比较多，低频信号对信号的宏观性质印象比较大，比如信号的频率、波形主要是以低频信号所决定 图2，实部和虚部两个振幅，我不太确定你这里具体是研究什么的，可能是分解成两个方向来看，也可能是相位相差90度的来看 图3，这个就是一个幅度-频率图，和图一一样去看就行了 图4，功率谱数量级随着频率增大越来越小，功率越来越小，从振幅越来越小也能看出来 信号处理这块内容还是比较多而且很难理解的，建议还是看看信号与系统的书 |
3楼2013-01-14 10:46:52
5楼2014-04-01 15:51:50
5