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130098300

银虫 (正式写手)

[求助] 关于编程和实际应用,研究等的问题

本文今年是研三,研究方向是图像处理与模式识别,临近毕业,最近没有太多的事情了.由于全段时间一直忙着找工作和写大论文,好久没有看文献,书这些.现在时间比较充裕,拾掇拾掇,就打算继续看点啥.
在一年级的时候我常常纠结于编程语言,该用哪种语言编程,或者是该用何种方式编,可能是因为本科不是学计算机的,开始捣鼓的时候总会有这样那样的疑惑.后来逐渐发现这么纠结下去完全不是个事,哪种编程语言都无所谓,关键是思想和方法的重要性.
后来读了些文献,发现数学忘得差不多了,又花了些时间补,各种补,跟着QQ里认识的好友一起学公开课,Coursera,Udacity这些,重温了线性代数,概率论与数理统计.
不纠结于编程语言,我决定一心用C/C++编程,使我精力集中,不再去关心计算机语言方面的事,但是用C/C++编程中的问题,很多情况下,我还是一知半解,所以,我又看了些关于C/C++编程的书,像C和指针,C陷阱与缺陷,STL源码剖析,C++ Primer这些,当然,数据结构也看了些.这些在我实现算法的时候给了我很大帮助.
现在这两天,在看Effevtive C++,里面的一些内容让我想起来之前没有解决的问题.
但是,我现在却遇到了另一个问题,就是,诚然,这些书很好,对于编程来说我觉得很不错,但是花大量的时间去看这些书的话,我看文献,看技术文章(CV方面的博客啊,论坛啊什么的)时间就相对少了,这样的话,我觉得我的思想一直是滞留不前的,没有新的idea(我也不知道这么说对不对).
我这么做,时间分配上是不是不够合理,将大部分时间花在看编程的书,以及温习之前学的东西或者学习自己不懂的基础理论,如数学之类的,而在看文献方面花的时间不多,是不是有点背道而驰,走的太远了呢,我很疑惑,请大家给我指点指点.

[ 来自科研家族 哲学人生 ]
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Working for the Lord with all my heart
1楼2012-12-13 13:09:43
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wu_xiang

金虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
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130098300: 金币+2, ★有帮助, 我是毕了业工作的,但是我对研究这块比较感兴趣.而且,我觉得吧,有些东西,虽然是新方法,前沿理论的东西,但是效果确实很好,我甚至找不到\"不把它拿来作为解决实际问题的工具\"的理由,我纠结了... 2012-12-13 15:50:51
工欲善其事，必先利其器。楼主若纯从事科研，matlab足够用了，少了很多C/C++ 的细节技巧；反之，开发应用程序，找工作，做产品，C/C++是挣钱吃饭的本事。你的定位决定了你的取舍。
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2楼2012-12-13 14:26:38
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nlyang

禁虫 (著名写手)
感谢参与，应助指数 +1
本帖内容被屏蔽
3楼2012-12-15 21:44:46
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meoi

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
130098300: 金币+2, ★有帮助, 可是不看论文的话,又怎么有好的想法呢. 2012-12-16 10:09:48
对于学习c/c++来说，vs太臃肿了，其实gcc + notepad++/vim/emacs就好
如果想写一点“可以用”的程序，Qt是一个不错的选择，写界面，网络编程，3D等等都很方便。

另外，学习脚本也是不错的选择，比如python，门槛低，现在的应用也很广，资料很多。
比如这本书就是将如何使用python来做数据挖掘的http://guidetodatamining.com/

我是很喜欢做码农，现在看论文占去了大部分的时间，偶尔按需写点程序，一边写一边学习
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4楼2012-12-16 01:46:44
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tyzhang01

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
130098300: 金币+2, ★有帮助, 是的,我是不读博士.好吧,我主要是这段时间没啥事干了,而之前一直看论文估计是养成习惯了 2012-12-16 13:09:40
看楼主的介绍，我分析楼主一定是不读博士了，既然不读博士， 就没有必要自己太深入的看文献，没必要掌握太多的深层理论。工作的时候看看实际需要什么，再有重点的去学习，工作岗位应该是你最有用的导师，根据实际需求来做研究，不要纠结于要不要什么都学。
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5楼2012-12-16 12:20:44
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meoi

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
130098300: 金币+2, ★有帮助 2012-12-16 15:52:03
引用回帖:
4楼: Originally posted by meoi at 2012-12-16 01:46:44
对于学习c/c++来说，vs太臃肿了，其实gcc + notepad++/vim/emacs就好
如果想写一点“可以用”的程序，Qt是一个不错的选择，写界面，网络编程，3D等等都很方便。

另外，学习脚本也是不错的选择，比如python，门槛 ...

我是学工科的，在我关注的这个行当，多数问题都是”遇到“不是”想到“，工程中的实际问题比”空构想出来的问题“有意义很多。
我觉得现在的论文里面太多的”水“文，很多都没有营养价值，对硕士而言，看看经典的论文就不错，不够可以再看一些高级一点会议或者期刊里面的文章，或者找看别人推荐的看（有些老师会在主页上列reading list推荐文章让学生读）。

不管实现什么，编程过程中的很多障碍都是“编码技巧或者语言特性相关的东西”，可以抽象为“算法”的问题并不局限于某一种特定的编程语言的，好多都是数学了。因此，算法导论、具体数据、离散数学这些可以翻翻，让自己有个印象，如果有精力啃一啃也是值得的。

“编码技巧或者语言特性相关的东西”基本上是用出来或者练习出来的，google，文档，协议，源代码，经典教材，某些经典书（比如高质量c/c++编程、深入理解计算机系统）都是不错的材料。

菜鸟观点，求各位看官指导。
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6楼2012-12-16 15:46:55
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