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130098300

银虫 (正式写手)

[求助] 使用SVMs做分类时,这样的数据正常吗

如下图所示,其中第一组训练样本和测试样本量都是100,第二组训练样本120,测试样本80,第三组训练样本140,测试样本呢60.
发现sigmoid核函数的识别率在第一组和第二组之间变化非常大,这正常吗,我对SVMs没有太多使用经验,请大家指点指点

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Working for the Lord with all my heart
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csyjgu

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
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130098300: 金币+2, 有帮助, 我就只取了一次,我再试一下取平均值吧,谢谢你 2012-11-26 17:31:27
比如训练和测试各100,你是取前100个训练,后100个测试?还是随机选100个训练,剩余100个测试,重复多次,取平均值?
如果是后者,就不太正常了。
我一般是随机选,然后重复多次,这样的结果更真实可靠些。
2楼2012-11-26 16:28:22
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uestclzl

禁虫 (小有名气)

感谢参与,应助指数 +1
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3楼2012-11-27 10:43:48
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huzhyi21

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
130098300: 金币+2, 有帮助, 我试了下,发现是sigmoid核和多项式核没有优化的原因,谢谢你 2012-11-28 09:17:03
1.C和核函数参数是否都进行了一定程度的优化选择?比如通过在训练集上做cross validation来选择参数
2.你的训练集和测试集是否来自同一样本,像2楼说的,一般是在训练集+测试集中随机划分train+test
4楼2012-11-28 09:00:34
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