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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 使用SVMs做分类时，这样的数据正常吗
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130098300

银虫 (正式写手)

[求助] 使用SVMs做分类时，这样的数据正常吗

如下图所示，其中第一组训练样本和测试样本量都是100，第二组训练样本120，测试样本80，第三组训练样本140，测试样本呢60.
发现sigmoid核函数的识别率在第一组和第二组之间变化非常大，这正常吗，我对SVMs没有太多使用经验，请大家指点指点

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1楼 2012-11-26 10:00:13
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csyjgu

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
130098300: 金币+2, ★有帮助, 我就只取了一次，我再试一下取平均值吧，谢谢你 2012-11-26 17:31:27
比如训练和测试各100，你是取前100个训练，后100个测试？还是随机选100个训练，剩余100个测试，重复多次，取平均值？
如果是后者，就不太正常了。
我一般是随机选，然后重复多次，这样的结果更真实可靠些。
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2楼2012-11-26 16:28:22
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uestclzl

禁虫 (小有名气)
感谢参与，应助指数 +1
本帖内容被屏蔽
3楼2012-11-27 10:43:48
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huzhyi21

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
130098300: 金币+2, ★有帮助, 我试了下，发现是sigmoid核和多项式核没有优化的原因，谢谢你 2012-11-28 09:17:03
1.C和核函数参数是否都进行了一定程度的优化选择？比如通过在训练集上做cross validation来选择参数
2.你的训练集和测试集是否来自同一样本，像2楼说的，一般是在训练集+测试集中随机划分train+test
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4楼2012-11-28 09:00:34
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