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银虫 (正式写手)

[求助] 使用SVMs做分类时，这样的数据正常吗

如下图所示，其中第一组训练样本和测试样本量都是100，第二组训练样本120，测试样本80，第三组训练样本140，测试样本呢60.
发现sigmoid核函数的识别率在第一组和第二组之间变化非常大，这正常吗，我对SVMs没有太多使用经验，请大家指点指点

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Working for the Lord with all my heart

1楼 2012-11-26 10:00:13

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铁虫 (初入文坛)

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
130098300: 金币+2, ★有帮助, 我就只取了一次，我再试一下取平均值吧，谢谢你 2012-11-26 17:31:27

比如训练和测试各100，你是取前100个训练，后100个测试？还是随机选100个训练，剩余100个测试，重复多次，取平均值？
如果是后者，就不太正常了。
我一般是随机选，然后重复多次，这样的结果更真实可靠些。

2楼2012-11-26 16:28:22

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禁虫 (小有名气)

感谢参与，应助指数 +1

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3楼2012-11-27 10:43:48

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新虫 (正式写手)

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
130098300: 金币+2, ★有帮助, 我试了下，发现是sigmoid核和多项式核没有优化的原因，谢谢你 2012-11-28 09:17:03

1.C和核函数参数是否都进行了一定程度的优化选择？比如通过在训练集上做cross validation来选择参数
2.你的训练集和测试集是否来自同一样本，像2楼说的，一般是在训练集+测试集中随机划分train+test

4楼2012-11-28 09:00:34

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