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cq0932金虫 (初入文坛)
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[求助]
求教fsolve如何查看每次迭代的x值？
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利用fsolve可以求解非线性方程的数值解，但是只有最后的结果，没有每步迭代的x取值。 在求解之前设置迭代显示的选项 options=optimset('Display','iter'); 输出窗口中显示如下： Norm of First-order Trust-region Iteration Func-count f(x) step optimality radius 0 2 2.61482e-007 0.000171 1 1 3 2.61482e-007 0.00152725 0.000171 1 2 5 1.51338e-007 0.000381811 0.000109 0.000382 3 6 1.51338e-007 0.000954528 0.000109 0.000955 4 8 8.78862e-008 0.000238632 8.52e-005 0.000239 5 10 7.98377e-008 0.00059658 8.75e-005 0.000597 6 11 7.98377e-008 0.00059658 8.75e-005 0.000597 7 13 6.53061e-008 0.000149145 8.2e-005 0.000149 8 15 5.49734e-008 0.000149145 7.79e-005 0.000149 9 17 4.84382e-008 0.000149145 7.17e-005 0.000149 10 19 4.1506e-008 0.000149145 6.76e-005 0.000149 11 21 3.68301e-008 0.000149145 6.25e-005 0.000149 12 23 3.1814e-008 0.000149145 5.91e-005 0.000149 13 25 2.87067e-008 0.000149145 5.52e-005 0.000149 14 27 2.5256e-008 0.000149145 5.26e-005 0.000149 15 29 2.33751e-008 0.000149145 4.98e-005 0.000149 16 31 2.10974e-008 0.000149145 4.8e-005 0.000149 输出结果只有f(x)的值，请问如何设置才能看到每步迭代的x取值？ |
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cq0932
金虫 (初入文坛)
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4楼2012-11-24 15:41:32
2楼2012-11-22 16:17:23
【答案】应助回帖
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xiegangmai: 金币+2, 谢谢参与 2012-11-24 19:45:25
xiegangmai: 金币+2, 谢谢参与 2012-11-24 19:45:25
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这样行不，x有3个的，复数输出如下 Norm of First-order Iteration Func-count f(x) step optimality CG-iterations x(1)=1.000000+0.000000i x(2)=1.000000+0.000000i x(3)=1.000000+0.000000i 0 4 267.268 89.2 x(1)=1.000000+0.000000i x(2)=1.000000+0.000000i x(3)=1.000000+0.000000i 1 8 267.268 7.26736 89.2 0 x(1)=0.588062+0.400105i x(2)=0.223569+0.191305i x(3)=-0.158092+-0.995244i 2 12 73.6223 1.81684 13.8 0 x(1)=1.914850+-0.478769i x(2)=-0.760707+1.025506i x(3)=-2.589293+-2.754627i 3 16 24.8735 3.63368 36.1 0 x(1)=1.473642+-0.017474i x(2)=-0.533834+1.507987i x(3)=-2.481998+-3.272860i 4 20 0.30956 0.985798 2.03 0 x(1)=1.513119+-0.047554i x(2)=-0.438356+1.425158i x(3)=-2.617916+-3.192791i 5 24 0.000498233 0.208146 0.126 0 x(1)=1.514985+-0.047818i x(2)=-0.436067+1.426855i x(3)=-2.617734+-3.195948i 6 28 1.45562e-010 0.00465524 7.53e-005 0 x(1)=1.514984+-0.047818i x(2)=-0.436070+1.426856i x(3)=-2.617733+-3.195949i 7 32 2.43937e-023 3.0415e-006 1.52e-011 0 Equation solved. fsolve completed because the vector of function values is near zero as measured by the default value of the function tolerance, and the problem appears regular as measured by the gradient. xlast = 1.514983763593827 - 0.047817849126132i -0.436069706071287 + 1.426855556443150i -2.617733027757387 - 3.195948930097455i |
3楼2012-11-22 17:01:14
5楼2012-11-25 01:02:09
