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sunliqin8749

铜虫 (初入文坛)

[求助] 关于SVM的问题

大家都知道,svm是针对小样本分类的,据说样本数超过2000,SVM就失效了。这里所说的失效是什么意思?是分类性能不好了吗?
还有我看到有的文章中做实验用的是电影推荐系统数据,里面的训练样本有2万多呢。文章中是用svm训练的模型,为什么能用呢?
svm中的核函数是一个方阵,matlab编程中对矩阵的大小有限制吗?我所用的核函数是一个593750*593750的方阵。matlba提示出错。这个问题怎么解决呢?有朋友建议我一次别用那么多的样本。还有朋友建议别用matlab编程,采用C++会好些,但是本人菜鸟一个,编程能力极差。怎么办呢?
欢迎大家都来交流这个问题呀
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pc916

木虫 (小有名气)

SVM样本数>2000,普通Pc机的训练时间就会很长,特别是用交叉验证方式对SVM参数调整。这个时间花费导致有些场合不能应用SVM做在线分类/回归。有的文献“失效”可能指的是这种情况。
2楼2012-10-30 23:55:08
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