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nnysldrwv

铜虫 (初入文坛)

[交流] 学了一段时间Python用于科学计算的感想 已有28人参与

刚开始用的是《Learn Python the Hard Way》,可以说是最啰嗦的面向毫无编程基础的人的教材。同时也看了一点官方的Tutorial,看到很多人推荐一本书《Python科学计算》,所以就买了一本。作者叫张若愚。买了书之后兴高采烈地看了两章,发现没有什么亮点,而且结构很乱。书后面一部分可以说对我完全没有作用,都是在介绍怎样做信号处理之类的。这本书强烈不推荐购买,除非你正好是要用来做信号处理。
    试着用Python编写了三维的FDTD程序,这才体会到Python有多慢,即使用到了NUMPython的库。FDTD里不可避免要用到许多次循环,并且有很多循环嵌套。在这种情况下Python的速度比Matlab要慢很多。我用的是PythonXY包,PythonXY附带很多工具,包括二维三维画图、GUI设计、多种文本编辑器。但是觉得这些工具相对MATLAB来说还欠完善。对于国内用户来说(不介意用MATLAB盗版的话),我觉得科学计算还是用MATLAB更好。对速度有要求的话还是应该用编译语言。
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virtualzx

木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
36楼: Originally posted by zhangxiuyu22 at 2016-03-31 08:06:41
自带的实例讲解缺乏针对性,主要是对某个库的实例讲解,要是有人能专门归纳一下科学计算中经常用到的库,出一本书就更好了。不过好像已经有人这么做了,这样的书已经有了,但仅仅是从作者所在专业的角度去写的,要 ...

针对一般科学问题的资源网上已经非常多了,也大都互相重复,可是库的数目如此之大,一般性的介绍不可能很好地介绍特别专业的库

发自小木虫IOS客户端
37楼2016-03-31 08:21:40
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tieer

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
那个我也买了一本,确实是看着挺痛苦的。不过python学起来容易,上手快,编程的时候人工的效率也高,好处还是有的。
思考,让这个世界更有趣。
2楼2012-10-30 15:28:27
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libralibra

至尊木虫 (著名写手)

骠骑将军


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
那本书主要是内容庞杂,结构也相对较乱一些.不过纯搞科学计算,不用直接上pythonxy这么庞大的东西.画图就弄matplotlib库,数值就上numpy,一点点扩展试试.程序写完如果效率欠佳,用profile来看看主要是哪部分代码占用时间较多,可能的话用c重新那部分来提高效率.python作为后起之秀,优点还是很明显的:动态,简洁,上手快;list可以说是所有编程语言(我接触过的)里面最好用的数据结构;安装程序体积小巧...matlab怎么说也是数值计算领域的老牌软件了,不过运行环境已经够大了,好几百个M.

提供一句话profile程序的python代码注意cProfile那个P大写是必须的)
CODE:
e:\codes\python\myModule>python -m cProfile mytictoc.py
2 function calls in 0.002 seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.002 0.002 0.002 0.002 mytictoc.py:1()
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

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matlab/VB/python/c++/Java写程序请发QQ邮件:790404545@qq.com
4楼2012-10-30 17:07:18
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nnysldrwv

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
4楼: Originally posted by libralibra at 2012-10-30 17:07:18
那本书主要是内容庞杂,结构也相对较乱一些.不过纯搞科学计算,不用直接上pythonxy这么庞大的东西.画图就弄matplotlib库,数值就上numpy,一点点扩展试试.程序写完如果效率欠佳,用profile来看看主要是哪部分代码占用时间 ...

感谢啊! 学到不少
5楼2012-10-30 18:29:22
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