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nnysldrwv

铜虫 (初入文坛)

[交流] 学了一段时间Python用于科学计算的感想已有28人参与

刚开始用的是《Learn Python the Hard Way》,可以说是最啰嗦的面向毫无编程基础的人的教材。同时也看了一点官方的Tutorial,看到很多人推荐一本书《Python科学计算》,所以就买了一本。作者叫张若愚。买了书之后兴高采烈地看了两章,发现没有什么亮点,而且结构很乱。书后面一部分可以说对我完全没有作用,都是在介绍怎样做信号处理之类的。这本书强烈不推荐购买,除非你正好是要用来做信号处理。
    试着用Python编写了三维的FDTD程序,这才体会到Python有多慢,即使用到了NUMPython的库。FDTD里不可避免要用到许多次循环,并且有很多循环嵌套。在这种情况下Python的速度比Matlab要慢很多。我用的是PythonXY包,PythonXY附带很多工具,包括二维三维画图、GUI设计、多种文本编辑器。但是觉得这些工具相对MATLAB来说还欠完善。对于国内用户来说(不介意用MATLAB盗版的话),我觉得科学计算还是用MATLAB更好。对速度有要求的话还是应该用编译语言。
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hyrystudio

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
小木虫: 金币+5, 回帖也精彩 2013-09-23 14:18:02
我是《Python科学计算》的作者,首先我对于本书内容编排上对读者造成的不便表示抱歉。

这本书虽然读起来会比较费劲,但是应该还是算作一本入门的教材。其中介绍了我工作中经常会用到的一些扩展库,如果你真想用这些扩展库做一些实际的工作,那么书中所介绍的那些内容是会经常遇到的。

这本书的编写我花了两年多的时间,通过阅读不够完整的英文文档、写测试程序甚至分析源代码,我逐步了解了这些扩展库的用法。所以书中的内容会比较繁杂。建议读者在阅读的时候,可以先通读一遍,了解Python的哪个扩展库可以实现哪些功能。等到实际运用时,再逐步细读。

例如,在书中就不止一次提到Python循环慢的问题。解决方案之一是可以用NumPy。但是对NumPy的ndarray做单个数值的运算,其速度会比使用Python标准对象更慢。

那么解决方案就是上C语言,在后面的章节有介绍如何用weave、SWIG以及Cython等进行编译提速。

我记得MATLAB也是解释运行的,速度一样很慢。好像最近增加了JIT功能,在一些简单的循环运算方面提速了不少。

目前Python要做类似的事情最佳方案就是Cython了,不过最近出来的Numba也支持JIT功能,将针对ndarray的循环运算提速上百倍。所以Python世界的解决方案会越来越丰富。

至于书中为什么会有许多信号处理方面的内容。在我的实际工作中,会经常遇到这样的问题。例如从传感器获得的数据剔除噪声,分析信号的频谱。我想这样的内容对于许多搞工程的都用得上。

正如《learn python the hard way》一样,要学好一样东西,并真正派上用场需要大量的练习和实践。因此读者不能指望这本书能完全解决你遇到的问题。它只能带你进门,看看Python世界的精彩,是否要深入下去,就取决于读者自己了。

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13楼2012-11-03 12:41:15
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libralibra

至尊木虫 (著名写手)

骠骑将军


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
那本书主要是内容庞杂,结构也相对较乱一些.不过纯搞科学计算,不用直接上pythonxy这么庞大的东西.画图就弄matplotlib库,数值就上numpy,一点点扩展试试.程序写完如果效率欠佳,用profile来看看主要是哪部分代码占用时间较多,可能的话用c重新那部分来提高效率.python作为后起之秀,优点还是很明显的:动态,简洁,上手快;list可以说是所有编程语言(我接触过的)里面最好用的数据结构;安装程序体积小巧...matlab怎么说也是数值计算领域的老牌软件了,不过运行环境已经够大了,好几百个M.

提供一句话profile程序的python代码注意cProfile那个P大写是必须的)
CODE:
e:\codes\python\myModule>python -m cProfile mytictoc.py
2 function calls in 0.002 seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.002 0.002 0.002 0.002 mytictoc.py:1()
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

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matlab/VB/python/c++/Java写程序请发QQ邮件:790404545@qq.com
4楼2012-10-30 17:07:18
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geoadd

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
13楼: Originally posted by hyrystudio at 2012-11-03 12:41:15
我是《Python科学计算》的作者,首先我对于本书内容编排上对读者造成的不便表示抱歉。

这本书虽然读起来会比较费劲,但是应该还是算作一本入门的教材。其中介绍了我工作中经常会用到的一些扩展库,如果你真想用这 ...

我买了python科学计算一年多了,它帮助我了解了python中用于计算的常用的库。内容广,自然就很难深入,但是对我入门有很大帮助。直到现在,我写代码时还经常翻这本书,查找用什么库来实现想法比较合适。

感谢张老师带来的这本书,希望张老师能出几本针对性比较强的书,比如mayavi,这个库我摸了好久,还是很多没搞懂,最后还是用paraview来做后处理了。 最好有一本书,针对一个完整的软件实例,在这个实例中展现这些库的用法。
22楼2013-06-26 09:17:28
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普通回帖

tieer

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
那个我也买了一本,确实是看着挺痛苦的。不过python学起来容易,上手快,编程的时候人工的效率也高,好处还是有的。
思考,让这个世界更有趣。
2楼2012-10-30 15:28:27
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送鲜花一朵
3楼2012-10-30 16:08:20
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nnysldrwv

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
4楼: Originally posted by libralibra at 2012-10-30 17:07:18
那本书主要是内容庞杂,结构也相对较乱一些.不过纯搞科学计算,不用直接上pythonxy这么庞大的东西.画图就弄matplotlib库,数值就上numpy,一点点扩展试试.程序写完如果效率欠佳,用profile来看看主要是哪部分代码占用时间 ...

感谢啊! 学到不少
5楼2012-10-30 18:29:22
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dedream

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这本书我也有一本,不过不是买的,是一个论坛搞活动不小心中的呵呵,确实结构比较混杂,lib牛和那个yale牛都提到过,不适合入门用,我把他当参考手册用,看英文文档不是很明白的时候,翻一下这本。
从数据到结论
6楼2012-10-30 20:56:34
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wangww2011

木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
python循环很慢的。
还是用c写 然后包装成python算了
7楼2012-11-01 07:02:59
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larkin187

铁杆木虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
python是写原型的吧,先写出来跑跑
数据量大了后,还是要转C或matlab之类的
8楼2012-11-01 08:48:40
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dedream

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
是不是少用循环呢?
从数据到结论
9楼2012-11-01 09:08:20
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philiper

铁杆木虫 (正式写手)

10楼2012-11-02 20:58:49
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