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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 生物医药区 » 药学 » 药物分析 » 近红外kennard-stone选样本
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qiusj

金虫 (正式写手)

[交流] 近红外kennard-stone选样本

各位大侠，我最近做近红外，图谱扫描了，选择校正集合验证集想采用kennard-stone选样本，该如何操作，具体怎么弄？是用matlab吗，又该怎么弄？
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1楼 2012-10-14 10:16:06
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日月星球

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by Nkxz at 2012-10-16 15:39:09
不知道为什么会有笑脸出来，这个可能是个bug吧，我传到附件上了，你自己看吧。
http://g.zhubajie.com/urllink.php?id=128733297robb6l7cg4keoy0

哥们   能把算法给我发一下吗   谢谢！附上说明，灰常感谢！！！
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11楼2014-12-17 22:52:30
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Nkxz

铁杆木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
用下面的matlab程序即可。其中X是需要被分组的样品的近红外光谱样品集，k是需要选出的样品个数。



function [model,test]=kenstone(X,k)
tic
[m,n]=size(X);
if k>=m | k<=0  
    h=errordlg('Wrongly specified number of objects to be selected to model set.','Error');
    model=[];
    if nargout==2
        test=[];
    end
    waitfor(h)
    return
end

x=[[1:size(X,1)]' X];
n=size(x,2);
[i1,ind1]=min(fastdist(mean(x(:,2:n)),x(:,2:n)));
model(1)=x(ind1,1);
x(ind1,=[];

[i2,ind2]=max(fastdist(X(model(1),,x(:,2:n)));
model(2)=x(ind2,1);
x(ind2,=[];

%h=waitbar(0,'Please wait ...');
%h=waitbar(0/k,h);

for d=3:k
    [ii,ww]=max(min(fastdist(x(:,2:n),X(model,)));
        model(d)=x(ww,1);
        x(ww,=[];
%    h=waitbar(d/k,h);
end

if nargout==2
    test=1:size(X,1);
    test(model)=[];
end

%close(h);
toc

function D=fastdist(x,y)

% Calculated Euclideam distances between two sets of objetcs

D=((sum(y'.^2))'*ones(1,size(x,1)))+(ones(size(y,1),1)*(sum(x'.^2)))-2*(y*x');
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2楼2012-10-16 15:35:36
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Nkxz

铁杆木虫 (著名写手)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
leecius: 金币+1, 谢谢参与。 2012-10-18 09:05:10
不知道为什么会有笑脸出来，这个可能是个bug吧，我传到附件上了，你自己看吧。
http://g.zhubajie.com/urllink.php?id=128733297robb6l7cg4keoy0
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3楼2012-10-16 15:39:09
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qiusj

金虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by Nkxz at 2012-10-16 15:35:36
用下面的matlab程序即可。其中X是需要被分组的样品的近红外光谱样品集，k是需要选出的样品个数。



function =kenstone(X,k)
tic
=size(X);
if k>=m | k<=0  
    h=errordlg('Wrongly specified nu ...

样品NIR扫描了，具体如何操作。
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4楼2012-10-17 21:19:32
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