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近红外kennard-stone选样本
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| 各位大侠，我最近做近红外，图谱扫描了，选择校正集合验证集想采用kennard-stone选样本，该如何操作，具体怎么弄？是用matlab吗，又该怎么弄？ |
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
leecius: 金币+1, 谢谢参与。 2012-10-18 09:05:10
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leecius: 金币+1, 谢谢参与。 2012-10-18 09:05:10
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不知道为什么会有笑脸出来，这个可能是个bug吧，我传到附件上了，你自己看吧。 http://g.zhubajie.com/urllink.php?id=128733297robb6l7cg4keoy0 |
3楼2012-10-16 15:39:09
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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用下面的matlab程序即可。其中X是需要被分组的样品的近红外光谱样品集，k是需要选出的样品个数。 function [model,test]=kenstone(X,k) tic [m,n]=size(X); if k>=m | k<=0 h=errordlg('Wrongly specified number of objects to be selected to model set.','Error'); model=[]; if nargout==2 test=[]; end waitfor(h) return end x=[[1:size(X,1)]' X]; n=size(x,2); [i1,ind1]=min(fastdist(mean(x(:,2:n)),x(:,2:n))); model(1)=x(ind1,1); x(ind1,  =[];[i2,ind2]=max(fastdist(X(model(1), ,x(:,2:n)));model(2)=x(ind2,1); x(ind2, =[];%h=waitbar(0,'Please wait ...'); %h=waitbar(0/k,h); for d=3:k [ii,ww]=max(min(fastdist(x(:,2:n),X(model, )));model(d)=x(ww,1); x(ww, =[];% h=waitbar(d/k,h); end if nargout==2 test=1:size(X,1); test(model)=[]; end %close(h); toc function D=fastdist(x,y) % Calculated Euclideam distances between two sets of objetcs D=((sum(y'.^2))'*ones(1,size(x,1)))+(ones(size(y,1),1)*(sum(x'.^2)))-2*(y*x'); |
2楼2012-10-16 15:35:36
4楼2012-10-17 21:19:32
5楼2012-10-17 21:47:20
