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矩阵求特征值和特征向量用arpack和lapack哪个好些？
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要解一个很大的矩阵，10000*10000，求特征值和特征向量，大家有没有什么好办法可以算的速度快点？arpack好些还是lapack好些？还有没有其他办法？有没有可能把大矩阵化成小矩阵啊？ arpack虽然可以求解，但是一直没找到它的子程序。有同学说netlib上有，但是也没找到相关子程序。很希望得到进一步的帮助。 |
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田山东: 金币+5, ★★★★★最佳答案, 能否再进一步？ 2012-10-09 17:27:17
xzhdty: 金币+2, 谢谢参与 2012-10-11 09:09:31
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arpack和lapack的算法是不一样的，选哪个需要看具体需求。 对于大型的矩阵（太大以致没法在内存中存下所有元素），那得用arpack。 对于不需要全部本征值的，arpack和lapack都能适用。 如果需要全部本征值，那得用lapack。 arpack的子程序实例非常实用，楼主好好找找。Examples. Good luck! 矩阵大小：一个10000*10000双精度矩阵全部存下来需要的内存是10000×10000×8/1024/1024 ～ 763MB空间，用lapack没有问题吧。 [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ] |
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