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矩阵求特征值和特征向量用arpack和lapack哪个好些?
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要解一个很大的矩阵,10000*10000,求特征值和特征向量,大家有没有什么好办法可以算的速度快点?arpack好些还是lapack好些?还有没有其他办法?有没有可能把大矩阵化成小矩阵啊? arpack虽然可以求解,但是一直没找到它的子程序。有同学说netlib上有,但是也没找到相关子程序。很希望得到进一步的帮助。 |
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arpack和lapack的算法是不一样的,选哪个需要看具体需求。 对于大型的矩阵(太大以致没法在内存中存下所有元素),那得用arpack。 对于不需要全部本征值的,arpack和lapack都能适用。 如果需要全部本征值,那得用lapack。 arpack的子程序实例非常实用,楼主好好找找。Examples. Good luck! 矩阵大小:一个10000*10000双精度矩阵全部存下来需要的内存是10000×10000×8/1024/1024 ~ 763MB空间,用lapack没有问题吧。 [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ] |

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