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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 基于图像的三维重建中特征点的提取与匹配
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imak

铜虫 (初入文坛)

[求助] 基于图像的三维重建中特征点的提取与匹配

如题，在利用SIFT算子进行特征点匹配时总是会出现比较多的错误匹配的情况，敢问在不用引入人工交互的情况下有没有什么其他的方法来提高匹配的准确度啊？
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1楼 2012-10-05 11:27:28
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youth0826

至尊木虫 (著名写手)

weibo.com/138147022

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
imak: 金币+5, ★★★很有帮助 2012-10-06 09:01:14
ransac或者prosac
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QQ群：202610705，关注计算机视觉，模式识别，模式分析，机器学习，人工智能，统计学习，图像处理等，欢迎加入！
2楼2012-10-05 16:34:01
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imak

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by youth0826 at 2012-10-05 16:34:01
ransac或者prosac

先感谢回复，由于是刚接触这方面的内容，还得自己再看看。能推荐些关于特征匹配的通俗点的参考资料吗？
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3楼2012-10-05 21:07:08
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lxc_422

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
imak: 金币+3, ★有帮助 2012-10-08 18:38:01
对特征点的描述算子作比较（有相应的算法），然后设定阈值，可以剔除错误的匹配点。
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全心用于科研，不能有丝毫松懈。学术是主题，创新是生命。
4楼2012-10-08 08:40:18
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王明春

新虫 (初入文坛)
楼主，有着方面的代码资料没有，我也正在搞这方面，不过完全的不懂
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5楼2012-11-05 14:20:59
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4534238

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

1) 特征匹配采用nearest neighbor distance ratio策略，参考：i) Mikolajczyk et a. "A performance evaluation of local descriptors", PAMI, 2005. ii) Guo et al. "3D free form object recognition using rotational projection statistics", WACV 2013。
2) 采用RANSAC剔除错误匹配。参考Fischler et al. "Random sample consensus: XXXX", ACM 1981.
3)采用 几何一致性剔除错误匹配点。
仅供参考，但愿有用
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3DObjectRecognition,3DModeling,3DShapeRetrieval========https://sites.google.com/site/yulanguo66/
6楼2013-03-16 11:44:10
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918155783
7楼2013-03-23 19:29:36
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