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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » matlab数据拟合问题求助
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hudie012

荣誉版主 (文坛精英)

小兔爱吃萝卜

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[求助] matlab数据拟合问题求助

已知一组数据y，x。根据这组数据要拟合一个公式，确定其中的参数，拟合公式的形式为：y=A*x^n，其中A，n是要拟合的参数。
没有接触过matlab，所以也不懂咋弄，有没有帮忙拟合一下，写一下程序。[ Last edited by hudie012 on 2012-9-6 at 15:04 ]
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    • 2012-09-06 15:04:09, 27.62 K

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todayisagift
1楼 2012-09-06 10:31:09
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hudie012

荣誉版主 (文坛精英)

小兔爱吃萝卜

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引用回帖:
5楼: Originally posted by xxz903 at 2012-09-10 11:03:18
代码如下！ 结果在图上

function F=hu(x,xdata)  %x=[]
A=x(1);
n=x(2);
x=xdata;
y=A.*x.^n;
F=;
end



data=;

xdata=data(:,1);  %Im
ydata=data(:,2);  %
options= optimset('MaxFunEvals', ...

谢谢，选择应助，否则没法给你评分
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todayisagift
6楼2012-09-10 17:40:34
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csgt0

荣誉版主 (著名写手)

彩色挂图

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
hudie012: 金币+5 2012-09-10 17:38:31
xdata=1:10;
ydata=0.5*xdata.^3;   %xdata,ydata是待拟合数据，这里做个例子
p0=[1,5];   %p0是给出的拟合初值，为了与正确结果相区别，随便写了一个
p = lsqcurvefit(@(p,xdata)p(1)*xdata.^p(2),p0,xdata,ydata)  %拟合出来的p就是实际结果，实际结果为0.5，和3，与第2行的一致
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showmethemoney
2楼2012-09-06 10:50:05
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z萝莉

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 多谢应助 2012-09-06 13:20:48
hudie012: 金币+5 2012-09-10 17:38:40
Sample TextSample Text
这个其实并不难，在研一的课上会学数值分析方法，看上去这是一个非线性函数的拟合，其实可以通过对左右取自然对数将其转化为线性函数的拟合。取对数得到：ln(y)=n*ln(a*x)=n*（ln(a)+ln(x)）=n*ln(a)+n*ln(x)这样就可以把原来的式子化为拟合数据y=a*x+b
方法如下：x1=log(x);
y1=log(y)；
m=ployfit(x1,y1,1)
然后会出现两个数（这里写成m1,m2)，则式子就是ln(y)=m1*ln(x)+m2
所以n=m1,n*ln(a)=m2.
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做好自己该做的事
3楼2012-09-06 11:36:29
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csgt0

荣誉版主 (著名写手)

彩色挂图

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
hudie012: 金币+5 2012-09-10 17:38:53
拟合效果并不好，建议修改公式
CODE:
data=xlsread('数据.xlsx');
xdata=data(:,1);
ydata=data(:,2);
p0=[0.1,0.5];
options=optimset('MaxFunEvals',1000);
[p,r] = lsqcurvefit(@(p,xdata)p(1)*xdata.^p(2),p0,xdata,ydata,[],[],options);
format long
p
r
y=p(1)*xdata.^p(2);
plot(xdata,ydata,'r',xdata,y,'b')
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showmethemoney
4楼2012-09-06 16:26:11
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