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最经典的多视几何教程--Multiple View Geometry in Computer Vision
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Multiple View Geometry in Computer Vision Second Edition Richard Hartley and Andrew Zisserman, Cambridge University Press, March 2004. （不得不看的经典之作）  hzcover2.jpg以下为Marc Pollefeys（1998年Marr Prize获得者--计算机视觉最高奖）的经典教程： Class 01 Motivation and Fast Forward Class 02 2D Projective Geometry Class 03 2D Projective Geometry (continued) Class 04 3D Projective Geometry Class 05 Estimation (2D homography) Class 06 Estimation (continued) Class 07 Algorithm Evaluation Class 08 Camera models Class 09 Camera calibration Class 10 More on single view geometry Class 11 The epipolar geometry Class 12 3D reconstruction Class 13 Computing the F matrix Class 14 More on computing F Class 15 Rectification and structure reconstruction Class 16 Planes and homographies Class 17 The Trifocal Tensor Class 18 Three-view computation Class 19 Multiple View Tensors Class 20 Project proposals presentation Class 21 Self-Calibration Class 22 Self-Calibration and Multi-View Reconstruction Class 23 Multi-View Reconstruction Class 24 Multi-View Reconstruction Class 25 Degeneracies, duality and orientation[ Last edited by yaland on 2012-9-3 at 22:45 ] |
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