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yaland

禁虫 (著名写手)

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[资源] 最经典的多视几何教程--Multiple View Geometry in Computer Vision

Multiple View Geometry in Computer Vision
Second Edition
Richard Hartley and Andrew Zisserman,
Cambridge University Press, March 2004.

（不得不看的经典之作）
hzcover2.jpg以下为Marc Pollefeys（1998年Marr Prize获得者--计算机视觉最高奖）的经典教程：
Class 01  Motivation and Fast Forward
Class 02  2D Projective Geometry
Class 03  2D Projective Geometry (continued)
Class 04  3D Projective Geometry
Class 05  Estimation (2D homography)
Class 06  Estimation (continued)
Class 07  Algorithm Evaluation
Class 08  Camera models
Class 09  Camera calibration
Class 10  More on single view geometry
Class 11  The epipolar geometry
Class 12  3D reconstruction
Class 13  Computing the F matrix
Class 14  More on computing F
Class 15  Rectification and structure reconstruction
Class 16  Planes and homographies
Class 17 The Trifocal Tensor
Class 18  Three-view computation
Class 19  Multiple View Tensors
Class 20  Project proposals presentation
Class 21  Self-Calibration
Class 22  Self-Calibration and Multi-View Reconstruction
Class 23  Multi-View Reconstruction
Class 24  Multi-View Reconstruction
Class 25  Degeneracies, duality and orientation[ Last edited by yaland on 2012-9-3 at 22:45 ]

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1楼2012-09-03 21:50:55

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vorlahm

新虫 (初入文坛)

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好东西，多谢楼主分享

30楼2012-11-22 09:38:02

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2012-11-22 09:00 回复

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