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wxd8558金虫 (小有名气)
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The maximum likelihood ratio bounded joint confidence的数学含义是什么？
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最近在做一些感度试验方面的工作，使用基于 "Neyer D-Optimal Test"的Neyer软件，所得结果中有两行为： "The maximum likelihood ratio bounded joint confidence=..." "The maximum likelihood ratio bounded individual confidence=..." 不清楚这个是什么意思，希望得到您的帮助，谢谢！ 模拟结果见下： Likelihood Ratio Analysis Using Linear Normal Response Neyer D-Optimal, SenTest Version 1.00+, Serial Number 0000. Data collected on 15:55:48 Tuesday, August 28, 2012. MuMin = 5, MuMax = 15, SigmaGuess = 1, Number of Responses Per Trial = 1, Number of Tria Linear Normal Response Assumed. Units = v SigmaGuess = 0.8 Stimulus No Response Response 5.00000, 1, 0 6.25000, 1, 0 6.87500, 1, 0 7.50000, 0, 1 <- Lowest Response 8.49150, 1, 0 <- Highest No Response 9.54083, 0, 1 9.92681, 0, 1 10.0000, 0, 1 Number of stimulus values = 8, Number of items tested = 8 Number of Failures = 4, Number of Successes = 4 Mu = 8.03066 v Sigma = 1.08522 v 0.001000 Level = 4.67676 v 0.999000 Level = 11.3846 v Estimated Lower Bound of Variance of Mu = 0.468665 v^2 Estimated Lower Bound of Variance of Sigma = 0.359815 v^2 Estimated CoVariance of Mu and Sigma = -0.0239675 v^2 The log of the likelihood function = -2.62671 The maximum likelihood ratio bounded joint confidence = 0.945983 The maximum likelihood ratio bounded individual confidence = 0.984307 |
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