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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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liuhuisfp

金虫 (小有名气)

[交流] 双电子积分 HGP方法 已有6人参与

暑假在研究双电子积分的计算方法,已经实现了MD,OS方法,这些天在看HGP方法的文献,A method for two‐electron Gaussian integral and integral derivative evaluation using recurrence relations ,没太明白。
有没有朋友做过这方面的工作啊,请赐教。
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quantum999

金虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
楼主自己编程还是在发展那个程序?
2楼2012-08-23 08:00:43
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liuhuisfp

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by quantum999 at 2012-08-23 08:00:43
楼主自己编程还是在发展那个程序?

自已写啦,想深入学习这方面的知识。
源码在此,文档还在整理中……有兴趣的朋友可以试试,如果有人想一起开发,那真是太好了
https://github.com/huiliu/hartree-fock

[ Last edited by liuhuisfp on 2012-8-23 at 09:40 ]
3楼2012-08-23 09:39:25
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beefly

专家顾问 (职业作家)

地沟油冶炼专家

★ ★ ★
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gmy1990: 金币+2 2012-08-25 16:05:10
双电子积分程序写好了不容易。Lindh写完Seward,花了十年时间优化,现在可能是最快的双电子积分程序。
beefly《西太平洋大学现代英汉词典》[bi:fli]牛肉一般地
4楼2012-08-23 10:31:02
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liuhuisfp

金虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by beefly at 2012-08-23 10:31:02
双电子积分程序写好了不容易。Lindh写完Seward,花了十年时间优化,现在可能是最快的双电子积分程序。

嗯,离写好还有十万八千里呢,
当前目标是把文献里描述的算法实现一下,我觉得也可以加深对量化的理解,上课听完感觉空空的。
后面再尝试用并行,深入优化太难了。
5楼2012-08-23 11:20:51
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chrinide

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
4楼: Originally posted by beefly at 2012-08-23 10:31:02
双电子积分程序写好了不容易。Lindh写完Seward,花了十年时间优化,现在可能是最快的双电子积分程序。

B大有没有主流量化软件的2-e积分程序的效率比较?

貌似Dalton的SIRIUS也挺快的? 不知与MOLCAS的Sewasd相比如何?
还有Firefly的FAST 2-e积分code?
未知必须借由更深的未知去获悉,隐晦必须借由更深的隐晦来明了
6楼2012-08-23 19:42:51
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agent99

禁虫 (正式写手)

物化程序猿


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
同样在苦逼写程序的飘过...支持楼主!
理论与计算化学,化学物理,生物物理
7楼2012-08-24 13:35:44
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wangf44

禁虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
本帖内容被屏蔽

8楼2012-08-24 17:01:58
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liuhuisfp

金虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by agent99 at 2012-08-24 13:35:44
同样在苦逼写程序的飘过...支持楼主!

9楼2012-08-24 17:18:11
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beefly

专家顾问 (职业作家)

地沟油冶炼专家


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
6楼: Originally posted by chrinide at 2012-08-23 19:42:51
B大有没有主流量化软件的2-e积分程序的效率比较?

貌似Dalton的SIRIUS也挺快的? 不知与MOLCAS的Sewasd相比如何?
还有Firefly的FAST 2-e积分code?...

没有做过严格比较(相同的编译器、相同的库函数、相同的分子、相同的方法...),凭感觉,molpro/molcas采用的seward与dalton/aces2/cfour采用的abacus积分代码速度之比在1.5:1至3:1之间,具体的比率依赖于基组大小和收缩形式。

gaussian的积分模块是专门为分块收缩基组设计的,对ANO、cc-pVnZ这类一般收缩基组,以及非收缩基组,计算速度非常慢,比上面的程序要慢一两个数量级。但是,gaussian默认采用integral-direct模式,避免了存储瓶颈,对于一般基组(除了比较大的ANO、cc-pVnZ),显得似乎并不比上面的程序慢多少。严格的比较应该全部在integral-direct模式下进行。
beefly《西太平洋大学现代英汉词典》[bi:fli]牛肉一般地
10楼2012-08-24 20:08:03
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