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matlab中如何用regress实现批量回归并出图
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现在有三组143*4的矩阵数据，分别命名为GDP，LGDP，GRO。现在想通过regress以GDP为因变量，LGDP,GRO为自变量进行回归。如果是整体回归，那直接调用函数regress就可以了，但现在遇到的问题是想每列数据分区间求各自的回归方程并画图。比如第一列数据中，GDP(1:11,1)与LGDP(1:11,1)，GRO(1:11,1)；GDP(12:22,1)与LGDP(12:22,1)，GRO(12:22,1)；GDP(23:33,1)与LGDP(23:33,1)，GRO(23:33,1)......GDP(133:143,1)与LGDP(133:143,1)，GRO(133:143,1)这样分别进行批量回归，并画出实际值GDP与拟合值GDP的图；然后第二列、第三列、第四列数据也同样进行这样的拟合（如下图所示），不知这样该如何实现，还请高人帮忙~! 示意图 |
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>> X=rand(143,4); >> Y=rand(143,4); >> C=ones(11,1); >> for n=0:12 i=11*n for j=1:4 Xj=X(1+i:11+i,j) Yj=Y(1+i:11+i,j) Xj=[Xj,C] [b(:,:,n+1),bint(:,:,n+1),r(:,:,n+1),stats(:,:,n+1)]=regress(Yj,Xj) end end csgt0版主，我按照你的提示做了一遍，可是出错了，错误：“??? Subscripted assignment dimension mismatch.” 能帮我再看一下吗？谢谢！ |
4楼2012-08-16 18:40:35
2楼2012-08-16 16:17:46
3楼2012-08-16 18:05:20
【答案】应助回帖
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wenzimu: 金币+1, ★★★很有帮助 2012-08-17 14:06:19
xzhdty: 金币+2, 谢谢 2012-08-17 16:50:48
wenzimu: 金币+1, ★★★很有帮助 2012-08-17 14:06:19
xzhdty: 金币+2, 谢谢 2012-08-17 16:50:48
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没问题啊，原版的 比如b的 b(:,:,1) = -0.1501 0.5187 b(:,:,2) = -0.3011 0.6585 b(:,:,3) = 0.0059 0.4830 b(:,:,4) = -0.3984 0.6927 b(:,:,5) = 0.0696 0.4994 b(:,:,6) = -0.4565 0.6888 b(:,:,7) = 0.1679 0.5196 b(:,:,8) = -0.4132 0.8050 b(:,:,9) = -0.4390 0.7496 b(:,:,10) = -0.8774 0.9798 b(:,:,11) = 0.2749 0.3699 b(:,:,12) = 0.2595 0.2433 |
5楼2012-08-17 09:33:42
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