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mengyl2004铜虫 (小有名气)
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【答案】应助回帖
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感谢参与,应助指数 +1
mengyl2004: 金币+20 2012-07-26 14:20:17
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mengyl2004: 金币+20 2012-07-26 14:20:17
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第一,可以说差异是显著的。只要多重比较结果是显著的,那么你可以说,二者在统计学上,差异是显著的。注意,仅仅是统计学上! 第二,从统计学的角度来说,如果方差分析的结果不显著,严格意义上是不能进行多重比较的。但是,在实际情况中,会存在灵活应用的情况。由于方差分析是一种统计学模型,其结果表明了,测量值的平均值之间是否存在显著性差异。注意,是各个平均值之间,追求的是一种整体的差异。但是,最大值和最小值之间,一般情况都是存在差异的,而方差分析则无法考虑到这一点。因此,从这个角度来说,方差分析存在局限性。反过来讲,你也就可以继续进行多重比较了。 第三,对于用哪种多重比较方法,这个其实无所谓。现有的,比较常用的方法有:LSD, LSR, Duncan等。这些方法,仅仅是统计学上的分类而已,并不代表谁对谁错,也只是对数据的严格程度不同。就比如你坐火车去某地,你可以做动车,也可以做特快,也可以做绿皮车,道理是一样的。一般来说,当你的处理超过3个时,这三个比较方法基本没有太大的区别,如果可以,你试着常识一下,用三个方法都做一下多重比较,看看结果,你就会明白我的意思了。 祝顺利。。。。 |
4楼2012-07-20 09:12:18













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