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mengyl2004铜虫 (小有名气)
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SPSS分析结果解读
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遇到spss统计分析的问题，求助各位大侠帮我看下我的理解是否正确。 我有6个处理组，每个处理组4个重复，最终数据用spss16.0进行分析,one-way ANOVA进行方差分析，均值比较用LSD 和 Duncan 法，显著水平为0.05，结果如图1-3. 图1中，ANOVA分析的结果是，sig为0.06，但是 图2中，LSD分析的结果是：1、3组与第6组的sig＜0.05，那么可以说1组、3组与第6组差异显著吗？ 我的理解是，ANOVA分析的sig＜0.05，说明各组间平均值有差异，然后才能用LSD法比较各组平均值的差异在哪里。如果ANOVA分析的sig＜0.05，同时LSD的sig＜0.05，那么可以说1、3组与第6组间有差异；但如果ANOVA分析的sig＞0.05，同时LSD的sig＜0.05，但不能说1、3组与第6组间有差异。因为如果ANOVA分析的sig＞0.05，说明各组间平均值没有差异，也就不能进行后边的均值比较了。 图3是Duncan法方差分析的结果，请问什么情况下用邓肯法合适，什么情况下用LSD法合适。如果各处理组重复数不相等，是应该选择邓肯法吗。  图1-anova  图2-lsd  图3-Duncan |
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2楼2012-07-19 19:52:38
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【答案】应助回帖
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mengyl2004: 金币+20 2012-07-26 14:20:17
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mengyl2004: 金币+20 2012-07-26 14:20:17
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第一，可以说差异是显著的。只要多重比较结果是显著的，那么你可以说，二者在统计学上，差异是显著的。注意，仅仅是统计学上！ 第二，从统计学的角度来说，如果方差分析的结果不显著，严格意义上是不能进行多重比较的。但是，在实际情况中，会存在灵活应用的情况。由于方差分析是一种统计学模型，其结果表明了，测量值的平均值之间是否存在显著性差异。注意，是各个平均值之间，追求的是一种整体的差异。但是，最大值和最小值之间，一般情况都是存在差异的，而方差分析则无法考虑到这一点。因此，从这个角度来说，方差分析存在局限性。反过来讲，你也就可以继续进行多重比较了。 第三，对于用哪种多重比较方法，这个其实无所谓。现有的，比较常用的方法有：LSD, LSR, Duncan等。这些方法，仅仅是统计学上的分类而已，并不代表谁对谁错，也只是对数据的严格程度不同。就比如你坐火车去某地，你可以做动车，也可以做特快，也可以做绿皮车，道理是一样的。一般来说，当你的处理超过3个时，这三个比较方法基本没有太大的区别，如果可以，你试着常识一下，用三个方法都做一下多重比较，看看结果，你就会明白我的意思了。 祝顺利。。。。 |
4楼2012-07-20 09:12:18
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