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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 非线性回归中，函数表达式错误Matrix dimensions must agree????
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albertazhao

铜虫 (初入文坛)

[求助] 非线性回归中，函数表达式错误Matrix dimensions must agree????

非线性回归中，函数表达式错误Matrix dimensions must agree????
怎么回事呢？急急急！！！
程序如下
x =
    1.1200
    1.2400
    1.3000
    1.1700
    1.1600
    0.9760
    0.8090
    0.8100
    0.4440
    0.4290
y =
    1.5900
    1.6300
    1.8600
    1.7700
    1.7300
    1.4500
    1.3600
    1.2000
    0.9520
    0.8280
ab=[1 2];
f=inline('y-(a(2)*(1.1*sqrt(x)+a(1))./(0.5*x+52))','x','y','a');
[a,r]=lsqnonlin(f,ab,[ ],[ ],[ ],x,y)


albertazhao@gmail.com
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7777777777
1楼 2012-07-17 11:38:16
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csgt0

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【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
臭水沟: 金币+2, 谢谢交流~~ 2012-07-17 22:29:45
[a,r]=lsqnonlin(@(a)f(x,y,a),ab,[ ],[ ],[ ])



a =

   -0.2423   92.9878


r =

    0.0573
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showmethemoney
7楼2012-07-17 16:05:29
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csgt0

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
albertazhao: 回帖置顶 2012-07-19 14:06:09
albertazhao: 金币+5, ★★★很有帮助 2012-07-19 14:06:35
CODE:
function alb
x =[ 1.1200;1.2400;1.3000;1.1700;1.1600;0.9760;0.8090;0.8100;0.4440;0.4290];
y =[ 1.5900;1.6300;1.8600;1.7700;1.7300;1.4500;1.3600;1.2000;0.9520;0.8280];
ab=[1 2];
f=inline('y-(a(2)*(1.1*sqrt(x)+a(1))./(0.5*x+52))','x','y','a');
[a,r]=lsqnonlin(@(a)f(x,y,a),ab)
end
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showmethemoney
9楼2012-07-17 17:37:59
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csgt0

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【答案】应助回帖

★
臭水沟: 金币+1, 谢谢交流~~ 2012-07-17 22:29:55
albertazhao: 回帖置顶 2012-07-19 14:01:35
引用回帖:
8楼: Originally posted by albertazhao at 2012-07-17 17:30:59
ab=;
f=inline('y-(a(2)*(1.1*sqrt(x)+a(1))./(0.5*x+52))','a','x','y');
=lsqnonlin(@(a)f(x,y,a),ab)   
我的运行错误，为什么？
Error in inline expression ==> y-(a(2)*(1.1*sqrt(x)+a(1))./(0.5*x+5 ...

问题在于定义f时是a,x,y的顺序，调用时是x,y,a的顺序，改成一致应该就可以了
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albertazhao
showmethemoney
10楼2012-07-17 17:47:21
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csgt0

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★ ★ ★
albertazhao: 回帖置顶 2012-07-19 16:37:15
xiegangmai: 金币+3, 谢谢应助！ 2012-07-20 00:19:24
引用回帖:
11楼: Originally posted by albertazhao at 2012-07-19 13:59:50
可以运行了，
为什么是这个顺序
另外我换了数据，为什么就得不到结果，结果还是初始值
cftool命令也不能得到稳定数值，运行一次得到的数值和运行第二次不同
我拟合公式
拟合方程-非线性回归-Matlab lsqnonlin ...

要保证你使用时的顺序跟你定义时的顺序是一致的，前面用axy，后面就要用axy，前面用xya，后面就要用xya。当然，前面用xya，后面你也可以用yxa，但是y和x就反了，但是你不能用xay，因为你的a是2个元素，y是一个元素。
拟合不出来是因为你的y太大了，ab的变化对y的影响很小。需要自己改写函数

更详细的在matlab帮助里搜索Local Minimum Possible就可以看到了
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showmethemoney
12楼2012-07-19 15:20:03
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