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rainbowguy

银虫 (正式写手)

[求助] 线性回归为什么需要因变量正态分布? 已有2人参与

线性回归为什么需要因变量正态分布?为什么其他分布不行,请大虾仔细说明一下,谢谢
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rainbowguy

银虫 (正式写手)

引用回帖:
11楼: Originally posted by chenlp211 at 2012-06-20 10:12:23
线性回归模型中,响应变量服从正态分布,误差项满足高斯--马尔科夫条件(零均值、等方差、不相关)只是理想化的假定,为的是数学上有相应的较为成熟的结论。其实大多数实际问题都不完全满足这些理想化的假定。线性回归 ...

chenlp211 大虾你的理解是正确的! 线性回归模型中的一个前提假设就是要求样本数据与真实数据的残差服从正态分布(0均值),也即因变量也服从正态分布。但正如所说,这些只是个理想化的条件。
13楼2012-06-29 21:16:32
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chenlp211

禁虫 (小有名气)

★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
rainbowguy: 金币+3, 有帮助 2012-06-20 06:39:02
soliton923: 金币+1, 谢谢参与讨论~~~ 2012-06-30 20:39:52
本帖内容被屏蔽

2楼2012-06-19 18:27:13
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
rainbowguy: 金币+3, 有帮助 2012-06-20 06:39:13
soliton923: 金币+1, 谢谢参与讨论~~~ 2012-06-30 20:39:58
一、线性回归模型没有要求因变量一定服从正态分布,即没有要求误差一定服从正态分布
二、在涉及到检验和区间预测的时候一般需要正态分布假设,这是因为在正态分布条件下,才比较方便计算
3楼2012-06-19 19:07:00
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xcwhss

至尊木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
rainbowguy: 金币+2, 有帮助 2012-06-20 06:39:40
是没有要求因变量一定服从正态分布,但在实际问题中,误差测量多次后会发现近视服从正态分布
4楼2012-06-19 19:36:37
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