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【求助】统计学中P值的理解
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经常看到很多文献中说P>0.05无统计学意义,但也有很多写了P>0.05表示差异不显著,请问哪个说法是对的? [ Last edited by cuplgz on 2008-1-4 at 08:37 ] |
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yalefield
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9楼2007-05-05 11:23:59
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cuplgz(金币+1):谢谢回复！
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| Before you perform a statistical test, you have a null hypothesis H0 and alternative hypothsis Ha. Under the null hypothesis(H0, e.g., u=10), the test statistic has certain probability distribution(Normal, Chi square, t-distribution, F-distribuation, etc.), based on the data, you can calculate the test statistic(i.e. z, t, f, etc.), then you can determine reject region, you can look the corresponding distribution table, find out the probability for your test statistic. If p>0.05, that means you can not reject the null hypothesis(not significant). Otherwise, P<0.05, that means you need to reject Ho (e.g., u is not equal to 10). Note that there are type I error and type II error. |
2楼2007-05-01 07:38:31
yalefield
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样本量测值的误差来源有三类： （1）随机误差（自然） （2）系统误差（器具） （3）偶然误差（人为） “有统计学意义”的意思，是说样本误差主要是来自“随机误差”的。 P<0.05时，统计学结论是“有统计学意义”； P>0.05时，则是“无统计学意义”，其含义是：“根据当前数据，尚不足以认为两组数据间的差异有统计学意义”。 过去，由于用词或翻译不当，长期以来都将P>0.05解释为“差异不显著”、“差异无显著性”或“差异无显著意义”。 这种认识不够确切，会产生误导： 一是将“差异不显著”误认为是“两组数据没有什么差别”； 二是将“差异显著”误认为是“两组数据差别很大”。 目前，已经不再采用“显著”或“不显著”的说法。 在实践中，P>0.05是一个“不是结论的”结论。 从统计学角度来说，是结论，即“无统计学意义”； 从具体研究对象来说，则即不能说“两组数据有差别”，也不能说“两组数据无差别”。可能样本比较少、量测误差比较大。如果增加样本、减少量测误差，就可以使得P<0.05。 因此，P>0.05不能作为“两组数据”所代表的两个样本基本相同的判据！ |
3楼2007-05-01 17:54:20
4楼2007-05-04 19:09:27
